数据、模型与决策

作者简介

译者序

教学建议

前言

第1章导论

1.1解决问题与制定决策

1.2定量分析与制定决策

1.3定量分析

1.4成本、收入与利润模型

1.5管理科学技术

本章小结

专业术语

习题

案例问题高尔夫联合会的日程安排

附录1A管理科学家软件

附录1B用Excel做盈亏平衡分析

第2章线性规划导论

……

第3章线性规划的灵敏度分析与最优解的解释

第4章线性规划在市场营销、财务和运作管理领域的应用

第5章高级线性规划应用

第6章分配与网络模型

第7章整数线性规划

第8章非线性最优化模型

第9章项目安排：计划评审法/关键路径法

第10章库存模型

第11章等候线模型

第12章模拟

第13章决策分析

第14章多准则决策

第15章预测

第16章马尔可夫过程

　　管理的确又是一门科学。在管理决策过程中，人们总结出了很多规律，并发展了许多定量化的模型和方法，使得管理实践变得具体，且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由“技巧性”变得更加“技术性”。　　本书便是一本介绍决策定量方法的教科书和工具书。本书的四位作者都是管理科学领域内的资深专家与教育家。作者们良好的学术修养、对专业知识很全面的把握和简洁流畅的文字表达能力、凭着他们多年的研究与教学实践经验以及对读者接受定量分析方法的切入点的把握，都使本书成为管理科学领域著作中的佼佼者。　　本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。　　本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。【作者简介】　　戴维R.安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运营管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。　　在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他曾获得诸多奖项和提名。　　安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。