多布鲁姆过滤器查询算法与应用研究

第1章 绪论

1.1 海量数据的表示与查询

1.2 处理海量数据的布鲁姆过滤器

1.3 分布式系统中的多布鲁姆过滤器查询算法

1.4 多布鲁姆过滤器查询算法的研究现状

1.5 本书主要工作

1.6 本书结构与章节安排

第2章 多布鲁姆过滤器查询算法概述

2.1 布鲁姆过滤器查询算法

2.2 多布鲁姆过滤器查询算法的主要研究工作

2.3 现有多布鲁姆过滤器查询算法存在的待解决的问题

2.4 小结

第3章 双布鲁姆过滤器直接查询算法

3.1 引言

3.2 双布鲁姆过滤器直接查询算法的定义

3.3 双布鲁姆过滤器直接查询算法的性能分析

3.4 单布鲁姆过滤器或多布鲁姆过滤器直接查询算法的性能实验

3.5 双布鲁姆过滤器直接查询算法的应用探讨

3.6 小结

第4章 多标准布鲁姆过滤器代数运算

4.1 引言

4.2 标准布鲁姆过滤器形式化表示和相关定义

4.3 标准布鲁姆过滤器代数运算

4.4 标准布鲁姆过滤器代数运算和集合查询的关系

4.5 小结

第5章 多计数布鲁姆过滤器代数运算

5.1 引言

5.2 布鲁姆过滤器查询算法的假阴性问题

5.3 计数布鲁姆过滤器代数运算的定义

5.4 计数布鲁姆过滤器代数运算和集合运算的关系

5.5 性能分析与模拟实验

5.6 计数布鲁姆过滤器代数运算的应用探讨

5.7 小结

第6章 基于多标准布鲁姆过滤器运算的精确集合调和算法

6.1 引言

6.2 集合调和

6.3 特征多项式插值调和法和BFFSR法

6.4 BFESR算法详细没计

6.5 算法比较

6.6 P2P环境下的仿真实验评估

6.7 小结

第7章 基于多计数布鲁姆过滤器运算的精确集合调和算法

7.1 引言

7.2 计数布鲁姆过滤器减运算的查询性能

7.3 基于多计数布鲁姆过滤器运算的精确集合调和算法

7.4 各集合调和算法的性能分析与实验比较

7.5 CBFESR的应用探讨与仿真实验

7.6 小结

第8章 基于多标准布鲁姆过滤器运算的P2P副本一致性维护算法

8.1 引言

8.2 P2P副本更新相关工作

8.3 问题描述和相关定义

8.4 节点轨迹标签P2P副本一致性维护算法

8.5 算法理论分析

8.6 仿真实验和算法性能评价

8.7 小结

参考文献

后记

《多布鲁姆过滤器查询算法与应用研究》对多布鲁姆过滤器查询算法从理论分析和实际应用两个方面进行了深入的研究。首先分析网络高速发展给多布鲁姆过滤器查询算法带来的机遇，指出多布鲁姆过滤器查询算法研究的重要意义。然后，概括了多布鲁姆过滤器查询算法的研究现状和多布鲁姆过滤器查询算法目前的主要研究成果。考虑到单布鲁姆过滤器查询算法在解决分布式数据分发及数据同步等问题时不能完全胜任。《多布鲁姆过滤器查询算法与应用研究》提出了使用多个布鲁姆过滤器结构进行查询的数个多布鲁姆过滤器查询算法，如双布鲁姆过滤器直接查询算法、多标准布鲁姆过滤器代数运算查询算法、多计数布鲁姆过滤器代数运算查询算法、使用多标准布鲁姆过滤器进行查询的数据调和算法、使用多计数布鲁姆过滤器运算的数据调和算法及基于多标准布鲁姆过滤器运算的副本一致性维护算法等。