支持向量机导论

书籍简介:

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用中，如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等，支持向机量足以提供最佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。

书籍规格:

书籍信息归属:

支持向量机导论是机械工业出版社于2005.07出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 向量计算机－算法理论－英文 的书籍。