基于小波分析及神经网络的混凝土内部缺陷智能识别

书籍简介:

本书针对于传统混凝土内部缺陷检测方法精度低、可靠性差的现状，提出了一种新的针对于混凝土内部缺陷的无损检测方法。在本书中，首先简单介绍了检测信号波（超声波或弹性波）在混凝土中传播理论、特点及检测的复杂性；然后将信号波时域转换到频域，进行了频谱分析，阐述了通过频谱分析进行缺陷识别的可行性和优越性；之后将近些年发展起来了小波分析等高效新型信息处理技术应用于信号后处理，提取缺陷特征信息；再将神经网络对特征信息进行模式识别，从而实现对缺陷范围及类型的智能识别。在进一步实践应用研究过程中，针对于不同构件（梁、板、柱、桩等等），不同检测方法（超声透射法、超声反射法、应力波法、内孔超声检测法、旁孔超声检测法等等），对相应信号传播机理进行了深入分析，通过调整小波基函数及其参数，神经网络类型及其参数，进行最优化研究，并对识别效果进行了对比分析及探讨。本书对混凝土内部缺陷检测具有实践具有重要的理论研究价值和工程应用价值。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于小波分析及神经网络的混凝土内部缺陷智能识别是燕山大学出版社于2016.6出版的中图分类号为 TU755.7 的主题关于 混凝土－缺陷－识别－研究 的书籍。