深度学习

书籍简介:

本书分四篇共9章，分别包括深度学习简介及其环境、神经网络基础、神经网络之回归分析实现、神经网络之二分类问题实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络、卷积神经网络之手写识别数据、迁移学习简介及案例和深度学习综合案例。本书内容通俗易懂，层层深入，从易到难，利于读者快速掌握深度学习的相关知识。本书不仅正文中包含了大量实际案例，而且最后还有一章综合案例，“理论+案例”的教学方式，利于教师教学和学生理解。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习是人民邮电出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－教材 的书籍。