智能Web算法

智能Web算法

(英) 道格拉斯·G. 麦基尔雷思(Douglas G. McIlwraith), (美) 哈若拉玛·玛若曼尼斯 (Haralambos Marmanis) , (美) 德米特里·巴邦科 (Dmitry Babenko) , 著

出版社:电子工业出版社

年代:2017

定价:89.0

书籍简介:

本书讲解了分析智能Web数据最重要的方法,让读者学会如何创建机器学习的应用去处理从用户、网页应用、传感器以及网页记录上收集到的数据。关于机器学习的关键概念的介绍,融入了很多Python的scikit-learn的代码范例中。这本书引导读者通过基础机器和智能算法去记录、储存并构建数据流。读者能够以Netflix的电影推荐、对统计学算法分类、神经网络、深度学习为例探索推荐引擎,也将会考虑排名的输入及输出,以及如何基于智能算法测试应用程序。

书籍规格:

书籍详细信息
书名智能Web算法站内查询相似图书
9787121317231
如需购买下载《智能Web算法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地北京出版单位电子工业出版社
版次2版印次1
定价(元)89.0语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

智能Web算法是电子工业出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP393.4 的主题关于 互联网络-程序设计 的书籍。