数理统计与MATLAB工程数据分析

第1章　概率论与数理统计基础　1.1　概率论基础　　1.1.1　概率论基本概念　　1.1.2　随机变量及其分布　　1.1.3　正态分布　　1.1.4　n维随机变量及其分布　　1.1.5　随机变量的数字特征　1.2　大数定律与中心极限定理　　1.2.1　大数定律　　1.2.2　中心极限定理　1.3　统计量及其分布　　1.3.1　基本概念　　1.3.2　样本分布的表达形式　　1.3.3　统计量的分布　习题

第1章　概率论与数理统计基础　1.1　概率论基础　　1.1.1　概率论基本概念　　1.1.2　随机变量及其分布　　1.1.3　正态分布　　1.1.4　n维随机变量及其分布　　1.1.5　随机变量的数字特征　1.2　大数定律与中心极限定理　　1.2.1　大数定律　　1.2.2　中心极限定理　1.3　统计量及其分布　　1.3.1　基本概念　　1.3.2　样本分布的表达形式　　1.3.3　统计量的分布　习题第2章　参数估计　2.1　参数的点估计　　2.1.1　矩估计法　　2.1.2　极大似然估计法　　2.1.3　估计量的评选标准　2.2　区间估计　　2.1.1　区间估计的基本思想　　2.2.2　单正态总体参数的区间估计　　2.2.3　单侧置信区间　　2.2.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行参数的区间估计　习题第3章　参数假设检验　3.1　假设检验的基本概念　　3.1.1　统计假设与检验　　3.1.2　假设检验的基本思想　3.2　单正态总体参数的检验　　3.2.1　单正态总体均值的检验　　3.2.2　单正态总体方差的检验　　3.2.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行单正态总体的参数检验　3.3　两正态总体参数的假设检验　　3.3.1　方差未知但相等时两个正态总体均值的检验　　3.3.2　两个正态总体方差齐性（相等）的检验　　3.3.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行双正态总体参数检验　3.4　非正态总体大样本的参数检验　习题第4章　非参数假设检验方法　4.1　分布函数拟合检验　　4.1.1　X2拟合优度检验　　4.1.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行χ2拟合优度检验　　4.1.3　柯尔莫哥洛夫检验　　4.1.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行柯尔莫哥洛夫检验　4.2　两总体之间关系的假设检验　　4.2.1　斯米尔诺夫检验　　4.2.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行斯米尔诺夫检验　　4.2.3　符号检验法　　4.2.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行符号检验　　4.2.5 秩和检验　　4.2.6 用配书盘中的MATLAB例题文件进行秩和检验　　4.2.7 独立性检验　　4.2.8　用配书盘中的MATLAB例题文件进行独立性检验　习题第5章　方差分析第6章　回归分析第7章　 正交实验设计第8章　判别分析第9章　MATLAB中的数理统计附录1　习题答案附录2　常用数理统计表　附表1　标准正态分布表　附表2　t分布表　附表3　χ2分布表　附表4　F分布表　附表5　柯尔莫哥洛夫检验的临界值表　附表6　符号检验表　附表7　秩和检验表　附表8　正交表参考文献

本书介绍了数理统计的基本原理、典型应用，以及使用MATLAB进行实际工程数据分析的基本方法。本书将统计分析方法与快速实现工程数据处理的应用软件工具融为一体，既从理论层面上介绍了假设检验、方差分析、回归分析、正交实验设计、判别分析等常用统计分析方法的基本原理和应用，同时又在配书盘中给出了快速实现工程数据处理的MATLAB应用程序库，包括书中所有例题的MATLAB实现程序、可执行文件等。读者可以直接使用这些程序进行数据计算，还可以通过研究和学习相应的源程序代码米学会使用MATLAB 。　　本书着重基础、强化应用、便于自学，可作为工科硕士研究生应用数理统计课程的基础教材、本科生相关专业的专业基础教材或实验教材，也可作为科研人员、工程技术人员的工具书或理论参考书。