出版社：哈尔滨工业大学出版社
年代：2019
定价：48.0
本书共3部分，第一部分为基本概念，主要包括学习理论与数据挖掘、量子计算机、异构模型和材料驱动模型等内容；第二部分为传统学习方法，主要包括模式识别与神经网络、支持向量机、最优边缘分类器、非线性和核函数等内容；第三部分为量子计算和机器学习，主要包括聚类结构、量子随机存取存储器、量子模式识别、量子过程层析和回归等内容。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 哈尔滨 | 出版单位 | 哈尔滨工业大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 18 × 25 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 170 | 印数 | |
量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法是哈尔滨工业大学出版社于2019.6出版的中图分类号为 O413.1-39 的主题关于 数据采集－应用－量子力学－计算方法 的书籍。