出版社:电子工业出版社
年代:2019
定价:69.0
随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起,很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移,基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。TensorFlow作为开源机器学习框架,提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发,以及使用TensorFlow Lite在小型设备(包括Android、iOS、树莓派(Raspberry Pi))上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术,以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应TensorFlow 2.0.本书适合没有人工智能开发经验的初学者,以及有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入了解的开发者阅读。
书籍详细信息 | |||
书名 | TensorFlow移动端机器学习实战站内查询相似图书 | ||
9787121374265 如需购买下载《TensorFlow移动端机器学习实战》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
(印) 安奇特·简恩 (Ankit Jain) , 著
(美) 尼山特·舒克拉 (Nishant Shukla) , 著
李明军, 编著
(法) 奥雷利安·杰龙, 著
(法) 奥雷利安·杰龙, 著
星环科技人工智能平台团队, 编著
(美) 哈林顿 (Harrington,P.) , 著
赵卫东, 著
(美) 约翰·保罗·穆勒 (John Paul Mueller) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著