智能设计与不确定信息处理

前言

第1章 绪论

1.1现代产品设计技术概述

1.1.1设计的本质与产品设计理论的发展

1.1.2现代产品设计方法及其核心内容

1.1.3产品设计的分类

1.2产品智能设计技术

1.2.1人工智能与专家系统

1.2.2机器智能的实现途径

1.2.3智能设计与知识处理

1.2.4智能设计技术的发展

1.2.5智能设计面临的困难

1.3产品设计中的不确定性

1.4本书讨论的主要问题

第2章 产品设计知识的分类与基本的知识表示方法

2.1知识分类

2.2基本的知识表示方法

2.2.1语义网络表示法

2.2.2框架表示法

2.2.3产生式表示法

2.2.4过程表示法

2.2.5面向对象表示法

2.3广义知识库系统

第3章 产品智能设计知识的建模

3.1产品设计过程知识模型

3.1.1已有的几种产品设计过程知识模型

3.1.2基于设计模式的设计模型

3.2功能模式下的产品设计对象模型

3.2.1产品的三种设计模式

3.2.2功能模型的信息组成

3.2.3功能模型的BNF定义

3.2.4继电器电磁系统功能模型的BNF描述

3.2.5功能模型的特点及其在智能设计系统中的组织形式

3.3参数化模式下的产品设计对象模型

3.3.1产品设计在参数化模式下所面临的问题

3.3.2参数化模型的信息组成

3.3.3参数化模型的BNF定义

3.3.4一种设计问题求解策略和机器学习方法

3.3.5参数化模式下特征模型的作用

3.4实例模式下的产品设计对象模型

3.4.1实例和实例模型的信息组成

3.4.2实例的数据结构示例

3.5功能模型、参数化模型和实例模型之间的关系

第4章 设计对象的属性集提取与属性值获取

第5章 产品设计中的知识利用

第6章 模糊贴近度的有关算法

第7章 产品的选型设计与概念设计

第8章 基于规则的推理与不确定性的传播

第9章 产品的优化设计

第10章 产品设计方案的综合评估

第11章 决策过程中不确定性信息的综合处理

第12章 人工神经网络在产品设计中的应用

评估方法

参考文献

《智能设计与不确定信息处理》旨在进行产品智能设计中的知识处理和不确定性信息处理方法的研究，试图探索出一条对大多数机电产品的智能设计都具有一定适用性的途径。《智能设计与不确定信息处理》讨论了与现代产品设计理论有密切关联性的产品设计过程知识建模方法，提出了新的设计过程模型和设计对象模型，并且综合采用模糊理论、粗糙集理论、DS证据理论、人工神经网络、遗传算法、聚类分析、模式识别等理论与方法讨论了产品的设计、优化、评估、决策方法。同时以低压电器产品及其子类——继电器产品作为具体对象，验证了这些方法的合理性和有效性。