出版社:电子工业出版社
年代:2019
定价:89.0
构建生成式对抗网络(GANs)是一件复杂的任务,因为要找到容易理解的代码是一件不容易的事情。这本书会通过八个生成式对抗网络的实施案例来引导读者,包括:CycleGAN、simGAN、DCGAN以及使用生成式对抗网络进行模仿学习等。本书每一章的结构都建立在常见的Python和Keras架构之上,然后逐步探索相对困难的GAN架构,这种顺序使得本书的内容更易理解。本书一开始介绍了GAN架构的不同种类来帮助你理解这个模型的运作原理,你将会学到如何进行像是制作人造高分辨率图像、文本图像合成以及生成视频这一类关键的任务和操作,而且还会接触到一些用例,像是DCGAN以及deepGAN等。若你想要精通这一复杂的应用工具,你最好使用一些真实的资料组,这样效果会更好。在本书的最后,你将会面对一些使用GAN模组时可能会遇到的困难和挑战,不过多亏有这样简单易懂的代码方案,现在你可以轻松应对它们了。
书籍详细信息 | |||
书名 | 实战GAN站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 89.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |