网站数据挖掘与分析

Contents?目录本书赞誉前言认知篇第1章科学地认识网站的数据分析21.1企业为什么要对网站的数据进行分析21.1.1网站数据分析能为“谁”解决问题21.1.2网站数据分析能解决哪些问题31.1.3常见的几种“分析”概念51.2网站数据分析的5个误区71.3识别网站数据具有欺骗性的3种形态111.4辅助决策与数据驱动的争议151.4.1辅助决策151.4.2数据驱动161.4.3辅助决策与数据驱动差异点171.5本章小结17第2章从零开始建立企业数据体系182.1数据价值最大化的定位182.1.1数据价值定位的基本原则182.1.2数据价值的4种常见定位202.2企业数据的职能架构与组成212.2.1企业内部的职能架构222.2.2企业外部的职能架构252.3企业数据技术架构与组成262.3.1数据收集层272.3.2数据存储层282.3.3数据计算层292.3.4数据管理层342.3.5数据应用层352.4本章小结36第3章从零开始建立数据分析师个人成长体系373.1数据分析师的完整知识结构373.2对数据分析师的职能素质要求403.2.1工作方向划分403.2.2工作职位划分413.3数据分析师成长的4个阶段423.4给数据分析师的5点建议453.5本章小结47基础篇第4章网站数据采集和配置504.1网站分析系统的数据工作机制504.1.1数据采集504.1.2数据处理534.1.3数据报告554.2网站代码部署554.2.1通用全局的脚本部署564.2.2通用页面的脚本部署594.2.3特定页面的脚本部署624.3系统功能配置634.3.1数据安全设置634.3.2数据处理设置644.3.3数据转化设置794.3.4数据整合设置814.3.5数据智能工作设置824.4本章小结86第5章网站分析工具的选择875.1网站分析工具875.1.1AdobeAnalytics895.1.2Webtrekk1065.1.3Webtrends1125.1.4GoogleAnalytics1145.1.5IBMCoremetrics1225.1.6Piwik1255.1.7百度统计1275.2移动分析工具1285.2.1Flurry1285.2.2友盟1345.3如何选择网站分析工具1355.3.1整体解决方案的能力1355.3.2产品易用性1365.3.3功能丰富性1375.3.4增值服务价值1405.3.5价格和费用1415.4本章小结142第6章网站数据整合的方法1436.1网站数据整合的意义1436.2网站数据整合的范畴1446.2.1业务数据整合1446.2.2IT数据整合1536.3网站数据整合的方法1566.3.1在线数据整合1566.3.2本地数据整合1636.4本章小结170第7章数据监测与评估指标1717.1业务效果流指标1717.1.1站外推广类指标1717.1.2网站运营类指标1727.1.3企业会员类指标1827.1.4呼叫中心类指标1867.1.5仓储配送类指标1887.2成本控制流指标1937.3收益控制流指标1977.4本章小结201第8章数据分析场景和方法2028.1以效果预测为目的的数据分析2028.1.1效果预测是什么2028.1.2效果预测的两种类型2038.1.3效果预测的应用场景2038.1.4预测结果的常用方法2048.2以结论定义为目的的数据分析2118.2.1结论定义是什么2118.2.2结论定义的4种方向2128.2.3结论定义的3个误区2138.2.4下结论的常用方法2158.3以数据探究为目的的数据分析2188.3.1数据探究是什么2188.3.2数据探究的两种类型2188.3.3探究原因的分析方法2198.4以业务执行为目的的数据分析2228.4.1业务执行是什么2228.4.2业务执行的两种类型2228.4.3提取业务执行建议的常用方法2238.5正确的数据模型与算法选择观2288.6本章小结229案例篇第9章网站数据的营销辅助应用2329.1网站营销分析辅助决策报告矩阵2329.2三种常用的网站营销分析场景2399.2.1营销前的媒体规划与效果预测2399.2.2营销时的异常检测与及时反馈2419.2.3营销结果总结与项目分析2439.3常用的网站营销分析维度2459.3.1目标端2459.3.2媒体端2459.3.3用户端2499.3.4网站端2499.3.5竞争端2519.3.6其他因素2529.4网站营销辅助决策四大案例2539.4.1恶意流量分析2539.4.2多渠道订单归因分析2599.4.3渠道效果聚类2749.4.4营销效果分析2869.5本章小结295第10章数据驱动下的数字营销应用29710.1数字营销的概念和范围29710.2数字营销发展的三个阶段29810.3个性化媒体投放的价值29810.4个性化媒体投放的技术架构29910.4.1数据层30010.4.2算法层30110.4.3API层30410.4.4应用层30510.5个性化媒体投放的实现30610.5.1个性化媒体投放的实现方式30610.5.2如何选择优秀的服务提供商30710.6个性化媒体投放的问题30710.7本章小结309第11章网站数据的运营辅助应用31011.1网站运营分析辅助决策报告矩阵31011.2三类常见的网站运营分析场景31111.2.1点：面向单体坑位的辅助分析31111.2.2线：面向站内流程的优化与提高31411.2.3?面：面向整体网站资源的价值最大化31811.3常用的网站运营分析维度31911.3.1目标端31911.3.2运营端32011.3.3用户端32211.3.4网站端32311.3.5竞争端32411.3.6其他因素32511.4网站运营辅助决策四大案例32511.4.1站内广告位效果标杆管理32611.4.2网站用户调研33011.4.3站内活动分析33811.4.4商品销售诊断35411.5本章小结362第12章数据驱动下的个性化运营应用36312.1网站运营的概念和范围36312.2网站运营发展的三种形态36412.3个性化网站运营的价值36412.4个性化网站运营的应用36512.4.1个性化网站运营的在线应用36512.4.2个性化网站运营的离线应用36812.5个性化网站运营的实现36912.6个性化网站运营遇到的问题37112.7本章小结372提高篇第13章数据风险管理与控制37413.1数据风险管理的概念37413.2数据风险管理的类型37513.3数据风险管理的原则37813.4数据风险管理与控制37913.5本章小结383第14章数据质量把控与建设38414.1数据质量建设的内涵38414.2数据质量建设的原则38614.3影响数据质量的常见因素38914.4数据质量建设的框架39114.4.1数据质量管理39114.4.2数据监督管理39814.4.3数据生命周期管理39914.5本章小结402第15章数据投入与产出管理40415.1数据投入与产出的内涵40415.2数据投入与产出的特征40515.3数据投入与产出的管理40615.3.1数据投入管理40615.3.2数据产出管理40815.3.3数据投入与产出优化41015.4本章小结413第16章数据流程与落地管理41416.1数据流程与落地管理的内涵41416.2数据流程与落地管理的意义41516.3数据流程与落地管理的策略41616.4数据流程与落地管理的框架41816.4.1数据需求管理41916.4.2项目工作流程42116.4.3数据培训体系42416.4.4权限管理流程42616.4.5数据知识管理42716.5本章小结428附录A网站分析工具的特性及代码部署429附录B企业网站数据工作的局限与发展457

作者简介：宋天龙(TonySong)，Webtrekk(德国最大的网站数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人，前国美在线数据分析经理， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。拥有丰富的数据项目应用经验，参与过企业级流量数据仓库建设、网站流量系统建设、企业BI和DMP搭建、RTB和DSP、决策支持平台、站内个性化推荐、站外个性化营销等大型数据工作项目。参与实施客户案例包括国美、库巴、迪信通，Esprit中国、猪八戒、乐视商城、泰康人寿、合众人寿、酒仙网，Webpower、德国0TTO集团电子商务(中国)等。合作培训的项目包括数盟、互联网分析沙龙、Netcorlcepts、truemetrics、中商联数据分析委等。 萝卜课堂特邀讲师，百度文库认证作家、站长之家、互联网分析沙龙专栏作家。