数字滤波器的MATLAB与FPGA实现

第1章 数字滤波器及FPGA概述

1.1 滤波器概述

1.1.1 滤波器简介

1.1.2 数字滤波器的分类

1.1.3 滤波器的特征参数

1.2 FPGA基本知识

1.2.1 FPGA的基本概念及发展历程

1.2.2 FPGA的结构和工作原理

1.2.3 IP核的概念

1.3 FPGA在数字信号处理中的应用

1.4 Xilinx器件简介

1.4.1 Spartan系列器件

1.4.2 Virtex系列器件

1.4.3 PROM芯片介绍

1.5 小结

第2章 设计语言及环境介绍

2.1 VHDL语言简介

2.1.1 HDL语言

2.1.2 VHDL语言

2.2 FPGA开发工具及设计流程

2.2.1 ISE开发套件

2.2.2 ModelSim仿真软件

2.2.3 Synplicity综合软件

2.2.4 FPGA设计流程

2.3 MATLAB软件

2.3.1 MATLAB软件简介

2.3.2 常用的信号处理函数

2.3.3 滤波器设计分析工具FDATOOL

2.4 MATLAB与ISE的联合应用

2.4.1 MATLAB与ISE的数据交换

2.4.2 混频器设计分析实例

2.5 小结

第3章 FPGA实现数字信号处理基础

3.1 数的表示

3.1.1 莱布尼茨与二进制

3.1.2 定点数表示

3.1.3 浮点数表示

3.2 FPGA中数的运算

3.2.1 加/减法运算

3.2.2 乘法运算

3.2.3 除法运算

3.2.4 有效数据位的计算

3.3 有限字长效应

3.3.1 字长效应的产生因素

3.3.2 A/D变换的字长效应

3.3.3 滤波器系数的字长效应

3.3.4 滤波器运算中的字长效应

3.4 FPGA的常用运算模块

3.4.1 加法器模块

3.4.2 乘法器模块

3.4.3 除法器模块

3.4.4 CORDIC运算模块

3.4.5 浮点运算模块

3.5 小结

第4章 FIR滤波器的FPGA设计与实现

4.1 FIR滤波器的理论基础

4.1.1 线性时不变系统

4.1.2 FIR滤波器的原理

4.1.3 FIR滤波器的特性

4.1.4 FIR滤波器的结构形式

4.2 FIR滤波器的设计方法

4.2.1 窗函数法

4.2.2 频率取样法

4.2.3 最优设计方法

4.3 FIR滤波器的MATLAB设计

4.3.1 采用fir1函数设计

4.3.2 采用kaiserord函数设计

4.3.3 采用fir2函数设计

4.3.4 采用firpm函数设计

4.3.5 采用FDATOOL工具设计

4.4 FIR滤波器的FPGA实现

4.4.1 量化滤波器系数

4.4.2 串行结构的FPGA实现

4.4.3 并行结构的FPGA实现

4.4.4 分布式结构的FPGA实现

4.4.5 不同结构的性能对比分析

4.4.6 采用FIR核实现

4.5 小结

第5章 IIR滤波器的MATLAB与FPGA实现

5.1 IIR滤波器的理论基础

5.1.1 IIR滤波器的原理及特性

5.1.2 IIR滤波器的结构形式

5.1.3 IIR与FIR滤波器的比较

5.2 IIR滤波器的设计方法

5.2.1 几种典型的模拟滤波器

5.2.2 原型转换设计法

5.2.3 直接设计法

5.3 IIR滤波器的MATLAB设计

5.3.1 采用butter函数设计

5.3.2 采用cheby1函数设计

5.3.3 采用cheby2函数设计

5.3.4 采用ellip函数设计

5.3.5 采用yulewalk函数设计

5.3.6 几种设计函数的比较

5.3.7 采用FDATOOL工具设计

5.4 IIR滤波器的FPGA实现

5.4.1 量化直接型结构的系数及运算字长

5.4.2 直接型结构的FPGA实现

5.4.3 直接型结构FPGA实现后的测试仿真

5.4.4 量化级联型结构的系数

5.4.5 级联型结构的FPGA实现

5.4.6 级联型结构FPGA实现后的测试仿真

5.5 小结

第6章 多速率滤波器的FPGA实现

6.1 多速率信号处理基础知识

6.1.1 多速率信号处理的概念及作用

6.1.2 多速率信号处理的一般步骤

6.1.3 软件无线电中的多速率处理

6.2 抽取与内插处理

6.2.1 整数倍抽取

6.2.2 整数倍内插

6.2.3 比值为有理数的抽样率转换

6.3 CIC滤波器

6.3.1 CIC滤波器的原理

6.3.2 CIC滤波器的应用条件

6.3.3 单级CIC滤波器的FPGA实现

6.3.4 多级CIC滤波器的FPGA实现

6.3.5 CIC滤波器IP核的使用

6.4 FIR半带滤波器

6.4.1 半带滤波器的原理

6.4.2 半带滤波器的MATLAB设计

6.4.3 多级半带滤波器的设计

6.4.4 多级半带滤波器的FPGA实现

6.5 多相分解技术

6.5.1 多相分解技术的一般概念

6.5.2 整数倍抽取器的多相结构

6.5.3 多相抽取器的FPGA实现

6.6 小结

第7章 自适应滤波器的FPGA实现

7.1 自适应滤波器简介

7.1.1 自适应滤波器的概念

7.1.2 自适应滤波器的应用

7.1.3 自适应算法的一般原理

7.2 LMS算法

7.2.1 LMS算法的原理

7.2.2 LMS算法的实现结构

7.2.3 LMS算法的字长效应

7.2.4 符号LMS算法原理

7.2.5 LMS算法的MATLAB仿真

7.3 自适应线性滤波器的FPGA实现

7.3.1 自适应线性滤波器原理

7.3.2 利用线性滤波器实现通道失配校正

7.3.3 校正算法的MATLAB仿真

7.3.4 校正算法的VHDL实现

7.3.5 FPGA实现后的仿真测试

7.4 自适应均衡器的FPGA实现

7.4.1 自适应均衡器原理

7.4.2 自适应均衡器的MATLAB仿真

7.4.3 自适应均衡器的VHDL实现

7.4.4 FPGA实现后的仿真测试

7.5 智能天线阵的FPGA实现

7.5.1 智能天线阵的概念及原理

7.5.2 自适应天线阵的MATLAB仿真

7.5.3 自适应天线阵的VHDL实现

7.5.4 FPGA实现后的仿真测试

7.6 自适应陷波器的FPGA实现

7.6.1 自适应陷波器原理

7.6.2 自适应陷波器的MATLAB仿真

7.6.3 自适应陷波器的VHDL实现

7.6.4 FPGA实现后的仿真测试

7.7 小结

第8章 变换域滤波器的FPGA实现

8.1 变换域滤波器简介

8.2 快速傅里叶变换

8.2.1 离散傅里叶变换

8.2.2 DFT存在的问题

8.2.3 FFT算法的基本思想

8.2.4 FFT算法的MATLAB仿真

8.3 FFT核的使用

8.3.1 FFT核简介

8.3.2 FFT核的接口及时序

8.4 频域滤波器的原理及MATLAB仿真

8.4.1 抗窄带干扰滤波器的原理

8.4.2 检测门限的选取

8.4.3 频域滤波器的MATLAB仿真

8.5 频域滤波器的FPGA实现

8.5.1 FPGA实现的总体结构设计

8.5.2 速率变换模块的设计与实现

8.5.3 FFT及滤波设计与实现

8.5.4 IFFT及数据输出设计与实现

8.5.5 顶层文件设计及实现

8.5.6 FPGA实现后的仿真测试

8.6 小结

第9章 解调系统滤波器的FPGA实现

9.1 数字接收机的一般原理

9.1.1 通用数字接收机处理平台

9.1.2 基本调制解调技术

9.1.3 改进的数字调制解调技术

9.2 DPSK调制解调原理

9.2.1 DPSK调制原理及信号特征

9.2.2 DPSK信号的MATLAB仿真

9.2.3 DPSK解调原理

9.3 DPSK解调参数设计

9.3.1 数字下变频器设计

9.3.2 低通滤波器设计

9.3.3 数字鉴相器设计

9.3.4 环路滤波器设计

9.3.5 载波同步环设计的一般步骤

9.4 Costas环的FPGA实现

9.4.1 顶层模块的VHDL实现

9.4.2 鉴相器及环路滤波器的VHDL实现

9.4.3 Costas环实现后的仿真测试

9.5 小结

参考文献

《FPGA应用技术丛书：数字滤波器的MATLAB与FPGA实现（第2版）》以Xilinx公司的FPGA器件为开发平台，采用MATLAB及VHDL作为语言开发工具，详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。其主要内容包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、解调系统滤波器设计等。
　　《FPGA应用技术丛书：数字滤波器的MATLAB与FPGA实现（第2版）》思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。

数字通信深刻地影响了我们的生活，但是数字通信技术是如何实现了呢？本书给出了数字滤波器的MATLAB和FPGA实现方案，内容既有数字滤波器技术的理论，又有关于这些技术的实现细节，这些都是作者十多年研发的经验，可为相关人员提供借鉴。
相关的图书有《数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现》和《数字通信同步技术的MATLAB与FPGA实现》，敬请关注。