系统生物医学 : 概念与展望

概论

Ⅰ：系统生物学基础

1.系统生物医学的基础：导言

2.系统生物学中的基因组学技术

3.蛋白质组学技术

4.细胞调控网络

5.MicroRNA与转录因子相互作用网络

6.与整合素介导的黏附相关的蛋白质网络

7.系统生物学和干细胞生物学

Ⅱ：系统生物学中的计算建模

8.系统生物学的发展对计算的挑战

9.对生物系统的高层次建模

10.系统生物学中的系统分析

11.可视化细胞项目

12.系统生物学中的软件工具

Ⅲ：系统生物学的应用

13.系统生物学中的生理组标记语言：模型的模块化和重复利用

14.用于发育模式研究的系统化途径

15.免疫建模在药物开发中的应用

16.系统药学用于癌症研究

17.药物开发中的系统生物学：利用预测生物医学来指导新型抗癌药物的研发

18.定量生物学在临床实验中的地位和作用

索引

医学生物学进入21世纪后，首先是医学生物学测量系统化的转变，以基因组为先导的一系列"组"(基因组、蛋白质组、代谢组等)项目的开展、特别是高通量实验技术的发展，使得医学生物学领域内的数据急剧膨胀，而既往的以单一因素为研究重点的研究方法，已经不能适应基于系统测量产生的数据增长速度。这就导致了领域内数据过多而知识和运用相对缺乏，将系统的观念贯彻到科学实践的每一个步骤--从数据测量、数据采集、数据储存、数据分析到知识发现和实际运用的开发--系统的认识生命系统，在系统模型的指导下进行科学实践，已经成为21世纪医学生物学发展的必然趋势。系统生物学也因此再一次兴起，成为21世纪医学生物学的热点和发展方向。然而在憧憬系统生物学给我们带来无限美好未来之前，我们应该了解到离真正的系统生物学的起飞还有一段距离，这包括了实验技术、仪器设备、分析方法和数据资源构建等多方面软硬件条件的成熟。