深度学习图像识别技术

书籍简介:

本书首先讲述了什么是人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着基于TensorFlow Object Detection API框架详述了如何从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后基于Intel OpenVINO工具套件详述了如何优化模型，部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾塑料瓶自动分类、植物病害自动识别和工业产品外观瑕疵检测这4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。本书适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习图像识别技术是机械工业出版社于2020.2出版的中图分类号为 TP391.413 的主题关于 人工智能－算法－应用－图象识别 的书籍。