租赁和商务服务业小企业的信用评价研究

第1章 绪论1.1 租赁和商务服务业小企业信用评价的特点1.2 选题背景及意义1.3 信用评价指标体系相关研究1.3.1 国内外金融机构的指标体系1.3.2 学术文献总结的指标体系1.3.3 现有指标体系存在的问题1.4 信用评价指标筛选方法相关研究1.4.1 统计方法构建指标体系1.4.2 非统计方法构建指标体系1.4.3 现有指标体系构建方法的不足1.5 信用评价方法相关研究1.5.1 统计与计量的信用评价模型1.5.2 人工智能的信用评价模型1.5.3 非参数的信用评价模型1.5.4 数学优化的信用评价模型1.5.5 随机概率的信用评价模型1.5.6 组合方法的信用评价模型1.5.7 其他方法的信用评价模型1.5.8 现有信用评价方法的不足1.6 现有研究存在的主要问题1.7 本书主要研究思路与内容1.7.1 研究内容1.7.2 研究内容的相互关系1.7.3 研究方法1.7.4 技术路线1.8 本书的主要创新点第2章 基于显著性检验的租赁与商务服务业小企业信用评价指标体系构建2.1 问题的提出2.2 信用评价指标体系的构建原理2.2.1 海选与初步筛选思路2.2.2 秩和检验的定量筛选原理2.2.3 方差检验的定量筛选原理2.2.4 秩相关分析的定量筛选原理2.3 信用评价指标体系的构建方法2.3.1 海选与初步筛选方法2.3.2 指标数据标准化2.3.3 第一次定量筛选的秩和检验法2.3.4 第二次定量筛选的方差检验法2.3.5 第三次定量筛选的秩相关方法2.3.6 与现有研究区别及特色2.4 信用评价指标体系的构建2.4.1 指标体系构建的基础2.4.2 第一次定量筛选2.4.3 第二次定量筛选2.4.4 第三次定量筛选2.4.5 最终构建的评价指标体系2.5 对应关系2.6 本章小结2.6.1 主要工作2.6.2 主要结论第3章 基于投影寻踪判别的租赁与商务服务业小企业信用评价模型3.1 问题的提出3.2 信用评价模型的构建原理3.2.1 违约状态与信用得分的界定3.2.2 问题的性质3.2.3 问题的难点3.2.4 解决难点的思路3.2.5 信用评价模型的原理3.3 信用评价模型的构建方法3.3.1 构建投影寻踪判别模型的原因3.3.2 评价指标数据标准化3.3.3 评价指标的赋权公式3.3.4 信用得分的测算公式3.3.5 准确性与稳健性检验的公式3.3.6 与现有研究区别及特色3.4 信用评价模型的建立3.4.1 评价指标体系与标准化数据3.4.2 测算评价指标的权重3.4.3 测算企业的信用得分3.4.4 准确性检验与稳健性检验3.5 与逻辑回归模型的对比分析3.6 本章小结3.6.1 主要工作3.6.2 主要结论第4章 基于C0pula一等分法的租赁与商务服务业小企业信用等级划分4.1 问题的提出4.2 信用等级划分的原理4.2.1 信用等级与违约损失率的关系界定4.2.2 问题的性质4.2.3 问题的难点4.2.4 解决难点的思路4.2.5 信用等级划分的原理4.3 信用等级划分的方法4.3.1 扩充样本的原因4.3.2 数据标准化4.3.3 单一指标的边缘分布函数4.3.4 多个指标的联合分布函数4.3.5 多个指标的蒙特卡罗模拟4.3.6 等分法的初步等级划分4.3.7 动态调整的最终等级划分4.3.8 与现有研究区别及特色4.4 信用等级的划分4.4.1 信用等级划分的基础4.4.2 拟合边缘分布函数4.4.3 拟合联合分布函数4.4.4 蒙特卡罗模拟4.4.5 初步划分信用等级4.4.6 最终划分信用等级4.5 与最优分割法的对比分析4.6 评级体系的实践检验4.7 本章小结4.7.1 主要工作4.7.2 主要结论第5章 结论与展望5.1 主要工作5.2 主要结论5.3 主要创新5.4 展望参考文献后记

我国的租赁和商务服务业小企业发展快速且数量众多，贷款难的问题一直是困扰这类企业发展的难题。由于现有的信用评价体系无法反映这类企业的信用评价特征，甚至绝大多数银行都没有建立这类企业的信用评价体系，因此我国租赁和商务服务业小企业的信用评价问题急需解决。　　《租赁和商务服务业小企业的信用评价研究》的主要工作有三：（1）构建了租赁和商务服务业小企业信用评价指标体系；（2）测算了租赁和商务服务业小企业的信用得分；（3）合理划分了租赁和商务服务业小企业的信用等级。【作者简介】李战江，男，1977年出生于内蒙古乌海市，本科毕业于内蒙古师范大学数学系，硕士毕业于内蒙古工业大学数学系，博士毕业于大连理工大学管理与经济学部，研究方向是信用评价理论与模型。自2000年本科毕业后，一直在内蒙古农业大学进行教学与科研工作。