智能交通信息采集分析及应用

第1章 绪论

1.1 智能交通系统概述

1.2 智能交通系统目标

1.3 国外智能交通应用系统现状及发展

1.4 我国智能交通应用系统现状及发展

1.5 信息采集及处理分析在智能交通中的地位

第2章 智能交通数据采集处理基础

2.1 交通信息采集技术

2.2 交通信息传输技术

2.3 交通信息处理技术

2.4 交通信息数据库存储技术

第3章 智能交通信息分析基础知识

3.1 数理统计技术

3.2 数据挖掘技术

3.3 空间分析技术

3.4 模式识别技术

3.5 交通数据分析工具选择及结果解释

第4章 基于无线移动定位的交通信息提取及分析技术

4.1 移动定位技术简介

4.2 GSM无线定位原理

4.3 移动定位技术在交通方面的应用

4.4 基于移动定位的交通出行信息提取方法

4.5 基于移动定位的居住人口、工作岗位提取方法

4.6 基于移动定位的出行速度提取方法

4.7 基于手机定位信息的数据校核方法

4.8 交通信息时空分布分析技术

第5章 浮动车数据处理及分析技术

5.1 概述

5.2 浮动车信息处理基本方法

5.3 浮动车数据中零速度点数据处理方法

5.4 基于决策圈的路段识别匹配方法

5.5 基于浮动车数据计算交叉口车辆排队长度的方法

第6章 公交信息采集处理及分析方法

6.1 概述

6.2 实时公交信息采集系统构成

6.3 基于标准线路匹配的公交准确定位方法

6.4 公交全路程综合信息采集技术

6.5 公交运行异常事件识别技术

6.6 基于卡尔曼滤波的地面公交信息预测技术

第7章 公交一卡通数据处理分析技术

7.1 国内外研究现状

7.2 -卡通数据提取需求分析及系统框架

7.3 数据准备

7.4 数据预处理方法

7.5 线路编号匹配方法

7.6 车辆行驶方向匹配方法

7.7 站点匹配方法

7.8 一卡通数据统计指标分析方法

7.9 一卡通数据处理统计分析示例

第8章 公路网运行监控及状态评估

8.1 概述

8.2 路网运行状态信息采集及评估系统

8.3 路网交通信息采集最佳间距及路段交通参数估计

8.4 公路网交通状态评价

8.5 公路网交通状态异常判别

8.6 异常状态下的交通流特征及其致因

8.7 案例分析——异常状态判别及致因分析

参考文献

陈艳艳、王东柱编著的《智能交通信息采集分析及应用》的重点是以提高路网运行效率及提升信息服务水平为目的的动态交通信息采集、处理及分析方法。根据研究内容的相互关系，将本书分为八章。第1章阐述智能交通系统国内外应用现状、信息采集及处理分析在智能交通中所处的地位以及目前研究的不足；第2章介绍交通信息采集、传输、处理及存储的基本知识及常用方法；第3章介绍智能交通信息分析基础知识，包括最基本的数理统计分析、数据挖掘分析、空间分析及模式识别方法；第4章介绍利用基于移动定位的新技术手段提取大范围交通出行数据及交通流状态参数的技术，以及基于这些数据的空间分析方法；第5章介绍浮动车数据处理及分析技术，包括零速度点处理技术、基于决策圈的路段识别匹配方法等；第6章对实时公交信息采集及处理分析技术进行深入探讨，包括实时公交信息采集系统涉及的准确定位技术、全程多参数采集技术、事件识别及预测技术；第7章介绍公交一卡通数据提取及处理分析技术，包括线路站点、方向匹配技术及统计指标分析；第8章基于公路网交通运行特征，研究基于传统信息采集数据、常态下公路网运行状态分析与评估的关键技术，以及异常条件下的事件自动识别技术。随着智能交通采集手段及分析技术的快速发展，交通信息采集已从静态、人工采集向动态、自动采集转变，从单一模式采集向多模式、多方法采集转变。陈艳艳、王东柱编著的《智能交通信息采集分析及应用》详细介绍了现代化信息采集及分析手段的最新研究成果，以及其在交通出行时空分析、公交及道路监控、运行状态评价等领域的应用，内容涵盖基于手机定位的交通出行信息处理及分析技术、公交IC卡信息处理及分析技术、公交运行信息采集及处理技术以及浮动车数据的处理及分析技术。《智能交通信息采集分析及应用》可作为城市规划、交通工程、系统优化、信息工程等专业高年级本科生及研究生教材，也可供相关专业管理人员、技术人员参考使用。