出版社：机械工业出版社
年代：2017
定价：69.0
本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元缺失填补、单变量数据缺失、多变量缺失数据、数据填补实践、填补数据分析、测量、选择、结论等。深入地讨论了解决这类问题的方法，并分析了每种方法的适用范围和有缺点。本书可作为高等院校统计学专业的本科高年级学生以及研究生用书，也可作为与统计学专业相关的科研人员的参考书。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 缺失数据的灵活填补方法站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 国外实用统计丛书 | ||
| 9787111584162 如需购买下载《缺失数据的灵活填补方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 69.0 | 语种 | 英文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 316 | 印数 | 2500 |
缺失数据的灵活填补方法是机械工业出版社于2017.10出版的中图分类号为 O212 的主题关于 统计数据－数据处理－高等学校－教材－英文 的书籍。