Hadoop权威指南

第1章 初识Hadoop第2章 MapReduce简介第3章 Hadoop分布式文件系统第4章 Hadoop的I/O第5章 MapReduce应用开发第6章 MapReduce的工作原理第7章 MapReduce的类型与格式第8章 MapReduce特性第9章 Hadoop集群的安装第10章 Hadoop的管理第11章 Pig简介第12章 Hbase简介第13章 ZooKeeper简介第14章 案例研究附录A Apache Hadoop的安装

第1章 初识Hadoop第2章 MapReduce简介第3章 Hadoop分布式文件系统第4章 Hadoop的I/O第5章 MapReduce应用开发第6章 MapReduce的工作原理第7章 MapReduce的类型与格式第8章 MapReduce特性第9章 Hadoop集群的安装第10章 Hadoop的管理第11章 Pig简介第12章 Hbase简介第13章 ZooKeeper简介第14章 案例研究附录A Apache Hadoop的安装附录B Cloudera的Hadoop分发包附录C 预备NCDC气象资料

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介；Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I／O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何安装Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介；Hbase简介；ZooKeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。 本书是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

什么是谷歌帝国的基石？MapReduce算法是也！Apache Hadoop架构作为MapReduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人Tom White透过本书详细阐述了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行Hadoop集群。