基于混合模型的地下水埋深时空预测研究

书籍简介:

本书介绍了民勤绿洲底下水埋深时空预测研究中的监测数据缺失问题；缺乏高效、高精度时空多序列预测模型问题；空间分布插值算法精度不高、通用性差等问题，提出了三个新的混合模型。鉴于地下水埋深时空序列的非线性本质，将分类算法、时空相关性、支持向量机、参数优化算法相结合，构建了时空数据修复混合模型；将消噪理论与广义回归神经网络相结合，构建了非线性多序列时域混合预测模型；将广义回归神经网络与时空克里金插值相结合，构建了时空插值混合模型。数据实验验证了模型的精度和有效性。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于混合模型的地下水埋深时空预测研究是科学出版社于2019.3出版的中图分类号为 P641.2 的主题关于 地下水－预测－研究 的书籍。