贝叶斯电力负荷预测模型研究

书籍简介:

本书介绍了基于贝叶斯理论优化参数的负荷预测模型, 主要内容包括贝叶斯理论的基础知识、 马尔可夫链蒙特卡洛算法的基本概念和方法、 贝叶斯神经网络日负荷预测模型、贝叶斯状态空间模型及其在月度典型负荷预测中的应用、基于贝叶斯ARIMA-GARCH 模型的超短期负荷预测模型。

书籍规格:

书籍信息归属:

贝叶斯电力负荷预测模型研究是中国电力出版社于2016.8出版的中图分类号为 TM306 的主题关于 贝叶斯方法－应用－负荷模型－研究 的书籍。