出版社：人民邮电出版社
年代：2017
定价：59.0
基于单目视觉的行人检测是是目前计算机应用领域的研究热点。本书针对复杂城市交通环境下行人的安全问题，对以下关键技术进行了研究：1）一种基于树形Adaboost 算法和 Haar-like特征的行人候选区域分割算法；2）基于mean shift的多尺度检测融合；3）基于改进Shapelet特征的行人识别；4）基于部位的行人识别算法；5）基于在线学习的行人检测。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 基于单目视觉的智能汽车行人检测技术研究站内查询相似图书 | ||
| 9787115474735 如需购买下载《基于单目视觉的智能汽车行人检测技术研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 21 × 15 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 76 | 印数 | 1300 |
基于单目视觉的智能汽车行人检测技术研究是人民邮电出版社于2018.1出版的中图分类号为 TP302.7 ,U469-39 的主题关于 智能控制－汽车－计算机视觉－研究 的书籍。