生物信息学

前言译者前言缩略词A 生物学研究新面貌B 生物信息学的定义C 物理学要素D 数据与数据库E 数据类别 E1 数据类别 E2 生物信息学中呈现数据的最佳做法F 计算G 概率与统计 G1 概率和概率分布 G2 条件概率和贝叶斯法则 G3 基本的统计学检验H 模型与数学技术 H1 系统特征 H2 图论及其应用 H3 常微分方程与代数 H4 高级建模技术 H5 形状、变形与生长I 人工智能与机器学习 I1 人工智能与机器学习概论 I2 人工智能与机器学习的统计学方法 I3 人工智能与机器学习的计算方法J 基因组与其他序列 J1 数据库与数据源 J2 基因组注释 J3 序列分析 J4 序列家族、序列比对与系统发育 J5 结构域家族与数据库K 转录组学 K1 转录谱 K2 转录分析的统计学问题 K3 分析差异表达基因 K4 多元技术和网络推理 K5 数据标准和实验设计L 蛋白质与蛋白质组学 L1 蛋白质组学技术 12 互作蛋白质组学 L3 相互作用数据库和网络 L4 结构生物信息学 L5 结构分类 L6 结构预测与建模 L7 分子动力学与药物设计M 代谢物组学N 超分子结构 N1 超分子结构 N2 组织与生物体尺度结构0 生化动力学 01 代谢网络研究 02 微积分和代数学的应用P 生理学 P1 生理学 P2 整合生物学与植物模拟 P3 整合生物学——总结Q 图像分析 Q1 什么是图像分析？ Q2 图像分析如何应用到生物科学研究中？ Q3 图像增强 Q4 特征检测 Q5 数据析取R 文本分析进一步阅读索引

“精要速览系列(Instant：Notes Seties)”丛 书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系 列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明， 图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。 霍奇曼编著的《生物信息学(第2版中译版)》在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及 拓展知识。全书共分三大部分，包括学科概况(A～B章)、基础部分(C—I章)、应用领域(J～R章)，合计 18章：A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G 概率与统计、H模型与数学技术、1人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋 白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、0生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩 略词表，书后附有进一步阅读的文献。 《生物信息学(第2版中译版)》适合普通高校生命科学、医药科技，以及生物信息学相关专业教学使 用，也可供科研人员参考阅读。