大数据时代的营销与商业分析

第1章心中有数：破解大数据兴起之谜大数据技术概览大数据产生的历史背景大数据的定义和特征大数据结构特征大数据的具体趋势大数据改变探索世界大数据的营销价值形成商业营销模式建立用户的忠诚度开发新的客户资源创造新业务与服务大数据的营销机遇挖掘大数据的营销价值大数据已进入4G时代实现营销价值的新捷径挖掘大数据的营销机会企业用大数据获取优势大数据有待更深的挖掘大数据的商业智能商业智能的6大发展前景大数据为商业智能构建基础商业智能成就行业价值机会ORACLE BIEE商业智能系统BI导出商业潜能和社会走向大数据的发展趋势大数据撬动全世界大数据是大势所趋大数据衍生的应用大数据时代的转变大数据的发展动力美国给我们的启示第2章数据挖掘：找到有价值的数据数据挖掘基本概念数据挖掘的定义营销角度的定义数据挖掘的算法数据挖掘的过程数据挖掘基础设施云数据中心计算虚拟化大数据存储网络虚拟化从网络中挖掘营销价值邮件数据挖掘分析工具Immersion利用身体中的大数据进行营销免费WiFi服务搜集用户数据Linkedin运用大数据实现商业价值用户头像纳入面部识别数据库Facebook在北极圈建立数据中心数据的来源与营销价值各行各业：传统文本数据的营销价值泛电信业：社交网络数据的营销价值销售领域：时间与位置数据的营销价值零售制造：RFID数据的营销价值电力行业：智能电网数据的营销价值汽车保险：信息服务数据的营销价值博彩行业：筹码跟踪数据的营销价值工业设备：传感器数据的营销价值视频游戏：遥测数据的营销价值第3章分布计算：效率创造营销价值分布式平台的基本概念分布式平台的概述分布式文件系统的概述分布式计算的概述关键技术Hadoop云计算Hadoop的基本概念Hadoop的产生历史Hadoop的应用领域Hadoop的主要优点Hadoop的系统架构Hadoop的发展现状搭建云计算平台的商业价值低本高效的平台搭建方式IBM云计算、大数据国内案例云创存储冲刺“朝阳”产业甲骨文主攻云计算和大数据英特尔构架云数据中心生态圈互联网巨头的云端能力比较云存储是大数据的根本之所在DDoS攻击也能成为云计算服务公有云存储大数据的典型案例分析第4章销售行业：新市场的大数据策略大数据与零售行业关系紧密大数据对零售行业的影响大数据对零售行业的挑战大数据对零售行业的价值实体零售，用大数据锁定消费者零售业信息化，超级购物中心IT之旅零售商的大数据玩法：监控消费者的手机金麦奖落幕，探索大数据时代营销方案惠普大数据平台，成为数字营销新动力大数据与创新行销开启地产销售新时代朝阳大悦城营销背后的“大数据”战略OTA助力酒店营销，深度挖掘消费者数据ASOS：惊人的数据量驱动着大数据布局美国家居用品零售商针对性地进行营销富士通：利用大数据打通中国市场菲亚特：紧握大数据带给汽车销售的优势沃尔玛数据游戏：利用社交媒体来营销阿迪达斯：用大数据营销带来更多利润电商零售，掘金大数据云销售京东商城：大数据方针造就电商巨头阿里巴巴：传统电商走向大数据电商支付宝：大数据助余额宝应对赎回走秀网：大数据分析绽放时尚之光1号店：大数据成为运营的核心驱动力乐蜂网：大数据助力美妆精准营销百度视频：大数据与人工智能广告投放，大数据引导营销方向亚马逊：大数据广告战略带来收益传漾科技：数据引导广告投放方向AdTime：大数据让广告投放更精准缔元信：大数据应用的广告投放法则第5章医疗营销：将大数据转化为价值医疗营销因大数据而改变大数据对于医疗的价值医疗营销大数据应用框架医疗营销大数据的展望医疗营销大数据的挑战医疗营销大数据应用分析医疗数据是持续、大量增长的大数据医疗数据是关系复杂的多维数据医疗数据是具有语义的数据医疗数据处理的初步解决方案医疗大数据营销应用案例大数据预测流感带来点击量云医疗与大数据的红利共享大数据定药方降低医疗成本大数据分析取得竞争优势大数据商业智能促进医院变革利用大数据改善医疗服务模式第6章餐饮行业：大数据带来更多客户餐饮行业大数据解决方案大数据在餐饮业的市场现状餐饮行业面临的大数据挑战大数据对餐饮企业有何作用餐饮企业该如何应用大数据餐饮行业大数据营销案例农夫山泉用大数据卖矿泉水绝味鸭脖的大数据经营模式“哆啦宝”打造精准营销平台打造适合你的找餐馆手机APP通过大数据炮制新兴食谱可口可乐通过大数据优化管理大数据助王品集团逆境中生长用大数据保卫“舌尖上的安全”第7章交通能源：大数据带来营销收益交通行业大数据解决方案城市交通的5大难题大数据带来解决方案如何应用大数据解决交通问题运用大数据的4大优势大数据在智能交通行业的挑战优质交通方案带来客户车联网大数据，用数据建立保险模型无线驾车网络，大数据确保安全行车安联大数据，成功实施全球救援系统丰田汽车大数据，提供交通信息服务大数据使城市的交通状态便尽在掌握节能带来更低营销成本电力行业正在步入大数据应用时代太阳能将成为数据中心的新型能源谷歌海上数据中心用海水发电降温物联网携手云计算扬帆智能环保UPS节省燃料以及安全运输保障第8章网络通信：信息数据就是座宝山信息平台大数据解决方案信息行业在大数据时代的认识转变信息行业在大数据时代的模式转型信息行业在大数据时代的机遇前景信息行业在大数据时代的应对方案移动互联网为大数据应用铺平道路如何挖掘互联网的营销金矿微信：开放微信数据的巨大能量腾讯视频：初步试水大数据营销大众点评：用小屏幕展现大数据世纪佳缘：大数据判断靠谱与否谷歌：用大数据“干掉”语言家迅雷：悄然布局大数据与云加速网易：云阅读开放平台正式上线优酷土豆：透视视频网站大数据XAD：大数据时代的互联网广告Facebook：社交网站大数据应用Ancestry：使用大数据寻亲问祖通信行业与大数据共拓商机中国联通制定首个云计算框架标准中国移动的大数据战略定位湖南电信已推进数据集市建设工程广东联通提前推出大数据流量经营中华电信依靠云计算提高通信安全西班牙电话公司的数据再利用德国电信的大数据营销新策略Verizon利用大数据精准营销法国电信大力发掘大数据价值第9章金融行业：防堵诈骗、有效营销大数据颠覆传统金融行业大数据的出现已颠覆传统金融金融行业如何“把握”大数据金融行业大数据应用崭露头角金融行业应用大数据十大趋势金融业智能洞察是核心竞争力金融行业应用大数据时的挑战大数据对银行销售模式的改变工商银行：领跑银行业的大数据应用建设银行：提供大数据时代金融服务交通银行：用大数据构建新营销系统中信银行：建立数据仓库的分析平台民生银行：以大数据实现可持续发展招商银行：利用大数据进行创新营销花旗银行：致力于领先的数字化银行汇丰银行：采用SAS管理、控制风险金融行业大数据应用案例纽交所：携手Netezza打造数据库基金业：卖基金也可用上大数据网络贷款：大数据开创贷款新方式彩票行业：大数据预测开奖结果卡得万利：大数据时代融资新篇章金融业监管局FINRA的大数据之旅平安财险：大数据助力企业扩张第10章生产制造：数据智慧营销的崛起生产制造业开启大数据时代制造业是大数据应用先锋大数据对生产制造业的影响制造业如何应用大数据制造业探索商业智能技术中国制造开启大数据时代生产制造业大数据营销案例长安汽车：数据与制造的结合无人驾驶汽车的挑战：每秒生成1GB数据福特汽车：用大数据挽回颓势苹果发明新专利：盯上汽车个性化存储市场曙光发布XData-Hadoop 自主大数据更可信垃圾回收公司利用大数据设计出智能垃圾桶可口可乐将建数据中心：未来口味或可定制长虹利用产业链＋大数据制造力构建新战略第11章娱乐传媒：带来数据处理新变革大数据助推传媒业大发展大数据兴起引发娱乐圈洗牌大数据对于传媒营销的意义大数据时代传媒营销的挑战大数据时代传媒的营销策略当游戏产业遇到大数据传媒业的大数据营销之路传媒产业大并购大数据时代已来临传统传媒业大数据式新营销小公司也可借大数据玩转电影市场大数据，究竟在如何影响影视业？美联社用大数据树立高清视频标杆湖南卫视：用大数据打造口碑之王《纸牌屋》变革传统电视业大数据带来逼真的影视特效用大数据来挖掘《小时代》《纽约时报》：让报纸智能化凤凰传媒：大数据产业链拓展加速爱奇艺自制剧：大数据打造差异化第12章企业管理：营销可以从内部开始大数据掀起企业组织变革大数据重塑企业内部价值链大数据内部管理的应用方法用大数据创造复杂的人工智能大数据产生高回报率的关键企业淘金须掌握的三大要点大数据管理企业获取利益大数据帮企业在营销竞争中脱颖而出大数据革新招聘，企业用算法来挑人才迪士尼乐园：用数据提升游客乐趣国药集团：打造全方位的管理模式西尔斯：着眼于大数据以降低成本Farmeron：用大数据促成农业增产机场用数据管理节省数百万美元汉庭酒店：利用大数据释放财务能效微软：大数据愿景推动数据分析平民化Gartner：企业应考虑建设无限数据中心谁掌握云计算和大数据，谁就掌控未来

错过了微信营销、二维码营销的你，不能再错过大数据营销了！数据营销：让量化的数据帮您总结过去、分析现在、决胜将来！商业分析：让实际的案例帮您梳理经验、指点迷津、指明方向！《大数据时代的营销与商业分析》是一本在案例和实用探索上最全、最具可读性的大数据图书，是想进入大数据世界的入门读本，内容易懂、全面，专业性强，接地气，极具实战性。【面向群体】希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者。力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员。迫切希望企业更快成长的企业主。为终端客户服务的研究机构与产品开发商。负责提高企业净收入的财务人员。寻求反馈的广告创意策划。另外，本书不仅可供专业营销人士阅读，而且适用于对于自身个人信息数据安全颇为关注的人士阅读。★《大数据时代的营销与商业分析》首先概述性地分析大数据的发展背景、基本概念。然后从业务的角度分析大数据应用的业务价值和需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，并结合应用实践，阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，及应用实践的流程和方法。最后介绍了主要的大数据应用产品和解决方案，深度解密了来自销售、医疗、网络通信、金融、生产制造、娱乐传媒、企业管理等行业的大数据营销成功经验，极具实战指导意义。★《大数据时代的营销与商业分析》适用于大数据行业的从业者，对大数据营销和商业分析感兴趣的人士，希望通过大数据这个新领域获得第一桶金的投资者与创业者，以及适合作为相关领域的机关企事业单位作为大数据课程的教材使用。【作者简介】苏高资深互联网人士，沉浸互联网多年，可谓骨灰级网虫，现任职于湖南某通信公司数据中心，做过职业程序员、数据分析师，拥有多年数据分析与处理经验，对商业数据敏感，擅长商业数据营销与案例分析。能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息，持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作，熟悉hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库， 能够对大数据条件下的消费者行为分析，并进行数据营销建模，实施结构化数据的管理，以及在移动互联网、云计算、大数据，还有微信、O2O等新兴领域拥有深刻的研究、独到的见解。

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