EIV模型参数估计理论与其在测绘数据处理中的应用

书籍简介:

目前，应用较为广泛的EIV模型参数估计算法主要是基于奇异值分解与基于拉格朗日函数的参数估计算法。基于奇异值分解的参数估计算法是基于数值逼近理论的总体最小二乘解，在测绘数据处理中普遍存在观测数据精度不等，基于数值逼近理论的EIV模型参数估计无法获得平差模型具有统计意义的最佳估值。鉴于此，本书重点阐述能够顾及模型随机性质的EIV模型参数估计理论，并分别对EIV模型存在的抗差估计、不适定模型的正则化、附有约束条件的参数估计进行论述，将EIV模型参数估计理论的最新研究成果，与其在测绘数据处理中的应用呈现给读者。

书籍规格:

书籍信息归属:

EIV模型参数估计理论与其在测绘数据处理中的应用是科学出版社于2019.9出版的中图分类号为 O212 ,P208 的主题关于 线性模型－参数估计－应用－测绘－数据处理－研究 的书籍。