科学计算中的蒙特卡罗策略

第1章引言与实例

第2章基本原理：舍取法、加权法以及其他方法

第3章序贯蒙特卡罗的理论

第4章应用序贯蒙特卡罗

第5章Metropolis算法及其推广

第6章Gibbs抽样

第7章伊辛模型的聚类算法

第8章广义条件抽样

第9章分子动力学和杂交蒙特卡罗方法

第10章多层抽样和优化方法

第11章基于总体的蒙特卡罗方法

第12章马尔可夫链及其收敛性

第13章精选的理论论题

参考文献

作者索引

索引

　　首本全面系统介绍蒙特卡罗统计模拟方法的入门教材！内容极其丰富，囊括最新发展的各种蒙特卡罗统计模拟方法。此外，本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。　　本书系统全面地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理、序贯蒙特卡罗理论、行为中的序贯蒙特卡罗方法、Metropolis算法及其推广、Gibbs抽样、一般条件抽样等。此外，本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。　　本书可作为统计学、生物遗传学、物理学、化学、教育心理学、社会科学和计算机科学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的研究生、教师、统计工作者以及从事或者对蒙特卡罗算法研究感兴趣的科研人员参考。【作者简介】　　1985年北京大学数学系本科毕业，1991年获芝加哥大学统计博士学位。2000年年仅35岁即任哈佛大学统计学终身正教授。目前刘军教授还同时兼任北京大学、清华大学和国防大学的特聘讲座教授。　　2002年因其在生物信息学、贝叶斯方法和统计计算方面的突出成就荣获国际统计学界最高荣誉、有“统计学诺贝尔奖”之称的考普斯“总统奖”。2001年刘军教授完成了自己的英文著作《科学计算中的蒙特卡罗策略》。此书现已成为哈佛大学、斯坦福大学及其他高等学府的教科书。　　刘军教授的主要研究领域包括蒙特卡罗方法，贝叶斯模型、方法及理论，生物信息学，计算生物学，统计遗传学和遗传流行病学，随机动力系统，非线性状态空间模型，无线通讯信号处理等。