面向基因组分析的数据挖掘算法研究

书籍简介:

本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：（1）研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。（2）进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的最近邻搜索算法识别启动子。（3）研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。（4）研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。

书籍规格:

书籍信息归属:

面向基因组分析的数据挖掘算法研究是同济大学出版社于2017.5出版的中图分类号为 Q753 的主题关于 基因组－数据采集－研究 的书籍。