出版社:中国电力出版社
年代:2020
定价:88.0
本书共分四部分,主要内容有:无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别,当下流行的监督和无监督学习算法及概述,以及完整的机器学习项目;使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割;使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习;使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于Python的无监督学习站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 中国电力出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 88.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 18 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
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