MATLAB在大学数学中的应用

前言第1章　MATLAB基础　1.1　启动和功能介绍　1.2　简单操作　1.3　常用菜单命令功能介绍　第1章练习第2章　矩阵与矩阵运算　2.1　定义矩阵　2.2　矩阵运算及矩阵运算函数　2.3　矩阵元素操作　2.4　矩阵的指数运算和开方运算　第2章练习第3章　MATLAB的程序设计　3.1　建立一个程序文件　3.2　文件的分类　3.3　MATLAB程序中的流程控制　　第3章练习第4章　曲线与曲面的绘制　4.1　平面图形的绘制　4.2　空间图形的描绘　第4章练习第5章　一元微积分应用　5.1　函数的极限与连续　5.2　一元函数微分学　5.3　一元函数积分学　第5章练习第6章　多元微积分应用　6.1　常见的空间二次曲面图形　6.2　多元微分应用　6.3　重积分　第6章练习第7章　无穷级数应用　7.1　级数求和　7.2　函数展开成幂级数　7.3　傅里叶级数　第7章练习第8章　微分方程应用　8.1　常微分方程的符号解法　8.2　常微分方程的数值解法　第8章练习第9章　线性代数应用　9.1　多项式运算　9.2　矩阵(向量)的范数与条件数　9.3　求解方程组　9.4　向量的内积、夹角，正交向量组，正定矩阵　第9章练习第10章　概率与数理统计应用　10.1　常用符号　10.2　概率计算　10.3　一些连续型随机变量的密度函数的图形　10.4　分位数计算　10.5　大数定律与中心极限定理　10.6　点估计与区间估计的MATLAB实现　10.7　假设检验　10.7　总体分布的检验　10.8　数据拟合　10.9　线性回归　10.10　随机模拟　第10章练习第11章线性规划与非线性规划　11.1　线性规划　11.2　0一1规划　11.3　二次规划　11.4　非线性规划　第11章练习第12章　MATLAB实验　12.1　函数作图　12.2　极限与连续　12.3　应用导数进行函数分析：函数零点、单调性与极值的讨论　12.4　积分实验　12.5　微分方程实验　12.6　重积分与曲线、曲面积分　12.7　无穷级数　12.8　线性代数实验　12.9　概率统计实验　12.10　线性规划与非线性规划实验参考答案参考文献

项家樑)着重介绍了MATIAB在大学数学的基础学科“微积分”、“线性代数”、“概率统计 ”中的各项应用：通过大量数学实验使读者加深了解 MATLAB解决相关问题的途径和方法，并体会到MATLAB 求解数学模型的强大功能。　　本书提供了大量的MATLAB求解程序，这些程序均在MATLAB平台上得到验证，相信这些程序对MATLAB的初学者、参加数学建模竞赛的学生以及用MATLAB作为计算工具的科技工作者会有所帮助。