出版社：国家图书馆出版社
年代：2020
定价：80.0
本书为博士文库成果。立足于信息搜索时代，针对“关键词问句推荐”这一问题，研究了推荐合成数据生成方法，提出了神经排序模型以及神经翻译模型，并建立了重排序机制。该研究结果有助于信息系统更准确地理解用户意图，提高信息服务质量。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 用户关键词查询方法基于深度学习的关键词问句推荐法站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 信息管理科学博士文库 | ||
| 9787501369928 如需购买下载《用户关键词查询方法基于深度学习的关键词问句推荐法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 国家图书馆出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 80.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 精装 |
| 页数 | 印数 | 1000 | |
用户关键词查询方法基于深度学习的关键词问句推荐法是国家图书馆出版社于2020.6出版的中图分类号为 G254.92-39 的主题关于 机器学习－应用－关键词索引 的书籍。