神经网络及其在数据科学中的应用

书籍简介:

本书旨在介绍神经网络数值模拟、稳定性及其在经济预测、文本分类等方面的应用以及作者近几年的研究成果。本书系统地阐述了时滞Markov切换神经网络、随机Hopfield神经网络的数值方法、Markov切换随机时滞神经网络数值方法的基本理论和稳定性分析，研究了神经网络与统计学习和群体智能优化算法的融合方法及其在证券投资、碳价预测和文本挖掘等方面的应用，并通过数值实例验证理论结果的正确性和方法的有效性，通过实证分析展示神经网络等方法在数据科学中的应用。 本书可供高等院校数据科学、统计、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生使用，也可供相关教师和科研人员参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

神经网络及其在数据科学中的应用是中国财政经济出版社于2019.12出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 神经网络－应用－数据处理－研究 的书籍。