出版社：机械工业出版社
年代：2017
定价：59.0
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法，用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书的目标是帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言，并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 实用数据分析站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 大数据技术丛书 | ||
| 9787111579212 如需购买下载《实用数据分析》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 322 | 印数 | 3000 |
(美) 奎斯塔 (Cuesta,H.) , 著
(美) 迈克尔·S.刘易斯-贝克, 著
(美) 伊森 (Isson,J.P.) , (美) 哈里奥特 (Harriott,J.S.) , 著
(美) 梅内里 (Minelli,M.) , (美) 钱伯斯 (Chambers,M.) , (美) 帝拉吉 (Dhiraj,A.) , 著
(美) 刘易斯-贝克, 著
邵晶晶, 著
(美) 格林 (Glenn,N.D.) , 等著
(美) 诺克 (Knoke,D.) , 等著
(美) 苏尔李, 等著