机器学习与数据科学

书籍简介:

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学习和数据科学相关内容的读者，一定是必读之选。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习与数据科学是人民邮电出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于 数据处理 ,机器学习 的书籍。