面向对象遥感影像分析理论与方法

书籍简介:

本书主要开展面向对象遥感影像分析（Object—BasedImageAnalysis,简称OBIA）各阶段的不确定性研究，包括面向对象分类与面向对象变化检测两方面，并探索针对分割对象的高效分类技术和优化模型。①系统研究面向对象遥感影像分析的不确定性。揭示面向对象影像分析不同处理过程对OBIA结果的不确定性影响，包括不确定性参数和方法的影响。②提出一种面向对象高分遥感影像非监督耕地信息提取方法。利用分割对象提供的上下文信息，研究典型耕地信息的提取方法，克服不确定性因素对分类的影响。③提出系列基于机器学习的面向对象分类优化模型。在OBIA的不确定性分析和认知的基础上，联合机器学习的优势，针对OBIA的不同阶段，提出不同的优化模型，包括采样、特征选择、分类方法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

面向对象遥感影像分析理论与方法是科学出版社于2020.3出版的中图分类号为 TP751 的主题关于 遥感图象－图象分析 的书籍。