出版社:科学出版社
年代:2017
定价:60.0
大数据是一股颠覆性力量,使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临,使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示,数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一,面对海量数据,提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结,全书共分6章,重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究,并将其用于金融领域中,取得了令人满意的结果。
书籍详细信息 | |||
书名 | 面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究站内查询相似图书 | ||
9787030524539 如需购买下载《面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 60.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 160 | 印数 |
面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究是科学出版社于2017.4出版的中图分类号为 F830.41 的主题关于 金融-数据处理-研究 的书籍。