面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究

面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究

王丽敏, 韩旭明, 著

出版社:科学出版社

年代:2017

定价:60.0

书籍简介:

大数据是一股颠覆性力量,使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临,使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示,数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一,面对海量数据,提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结,全书共分6章,重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究,并将其用于金融领域中,取得了令人满意的结果。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787030524539
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)60.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 160 印数

书籍信息归属:

面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究是科学出版社于2017.4出版的中图分类号为 F830.41 的主题关于 金融-数据处理-研究 的书籍。