支持向量机的工程应用

书籍简介:

支持向量机是在统计学习理论的基础之上发展起来的新一代机器学习算法，该算法目前在复杂系统建模、预测、控制、时间序列分析、函数估计、故障诊断和模式识别等各个领域得到了广泛的应用。本书是一本面向工程应用的著作，前章介绍了统计学习领域的发展概况和研究的基本内容，系统总结了现有的支持向量机算法及其实现方法；中间章节就支持向量机在回归估计、分类问题以及与其他理论综合应用方面给出了方法和实例，多数是作者的最新研究成果；提出了支持向量机认知模型；最后章节将支持向量与传统的神经网络方法进行了比较，提出了一类机器学习算法。

书籍规格:

书籍信息归属:

支持向量机的工程应用是兵器工业出版社于2004.12出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 向量计算机－算法理论 的书籍。