故障诊断与预测

1 绪论

1.1 故障诊断技术的目的和意义

1.2 故障诊断的任务

1.3 故障诊断技术发展概况

1.3.1 故障诊断技术的历史、现状与发展

1.3.2 故障诊断基本方法

1.3.3 人工智能发展历程

1.3.4 发展方向

习题

参考文献

2 故障诊断的基本原理和技术基础

2.1 故障诊断的基本概念

2.1.1 故障的定义

2.1.2 故障的分类

1 绪论

1.1 故障诊断技术的目的和意义

1.2 故障诊断的任务

1.3 故障诊断技术发展概况

1.3.1 故障诊断技术的历史、现状与发展

1.3.2 故障诊断基本方法

1.3.3 人工智能发展历程

1.3.4 发展方向

习题

参考文献

2 故障诊断的基本原理和技术基础

2.1 故障诊断的基本概念

2.1.1 故障的定义

2.1.2 故障的分类

2.1.3 故障诊断流程

2.1.4 故障诊断技术的分类

2.2 故障诊断基础

2.2.1 系统的构成

2.2.2 故障的基本特性

2.2.3 故障诊断的多维层次模型

2.3 故障诊断信息的获取和检测方法

2.3.1 故障诊断的知识构成

2.3.2 故障信息的获取方法

2.3.3 故障的检测方法

2.3.4 故障特征识别

2.4 诊断技术与维修方式

2.4.1 故障诊断技术在设备管理现代化中的地位和作用

2.4.2 五种维修体制的特点和运用范围

2.4.3 故障维修决策

2.4.4 现场故障诊断技术的技术框架和工作程序

习题

参考文献

3 故障诊断中的信号处理

4 智能故障诊断方法

5 故障预测技术

《高等学校研究生教材·故障诊断与预测：原理、技术及应用》系统介绍了故障诊断的基本理论、方法及其应用，同时结合当前故障预测技术研究的进展，对故障预测技术及其应用案例做了详细阐述。主要内容包括：故障诊断相关概念及基本原理、故障诊断中的信号处理技术、智能故障诊断方法以及故障预测技术。

　　《高等学校研究生教材·故障诊断与预测：原理、技术及应用》内容取材广泛，结构合理，注重理论联系实际，可以作为机械、自动化等相关专业大学研究生的教材或参考书，也可供高年级本科生、教师及科研人员自学和参考使用。