数据挖掘及其应用

书籍简介:

随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展，人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困境，并没有“得数据者得天下”的能力，我们迫切需要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息或知识，创造更多新价值，因此，数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。本书共八章，主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用，内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析、支持向量机、KNN算法、贝叶斯分类算法以及随机森林分类算法等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘及其应用是中国铁道出版社有限公司于2019.4出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集 的书籍。