机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究

书籍简介:

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质圆柱逆散射中的应用、机器学习方法在埋地目标逆散射中的应用、机器学习方法在复合结构目标逆散射中的应用、机器学习方法在各向异性介质逆散射中的应用、机器学习方法在微波对地遥感中的应用、机器学习方法在风驱海面逆散射中的应用、机器学习方法在雪地环境逆散射中的应用、结束语。全书取材广泛，其内容主要为笔者近年来的研究成果，并兼顾吸收国内外最新研究进展。书中理论部分介绍了两种机器学习方法-人工神经网络和支持向量机的原理和应用方法步骤，以及电磁正演问题中的数值方法和近似方法。本书重点讨论了机器学习方法的应用实例，涵盖了不同电磁环境、不同结构目标、不同介质类型的电磁逆散射问题，可以方便不同领域的读者选择参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究是科学出版社于2018.6出版的中图分类号为 O441.4 的主题关于 机器学习－应用－电磁波散射－研究 的书籍。