数据结构教程

第1章 绪论

1.1 什么是数据结构

1.1.1 数据结构的定义

1.1.2 数据的逻辑结构

1.1.3 数据的存储结构

1.1.4 数据的运算

1.1.5 数据结构和数据类型

1.2 算法及其描述

1.2.1 什么是算法

1.2.2 算法描述

1.3 算法分析

1.3.1 算法设计的目标

1.3.2 算法的时间效率分析

1.3.3 算法的存储空间分析

1.4 数据结构的目标

本章小结

练习题1

第2章 线性表

2.1 线性表的定义

2.1.1 什么是线性表

2.1.2 线性表的抽象数据类型描述

2.2 线性表的顺序存储结构

2.2.1 线性表的顺序存储结构——顺序表

2.2.2 顺序表基本运算的实现

2.3 线性表的链式存储结构

2.3.1 线性表的链式存储结构——链表

2.3.2 单链表

2.3.3 双链表

2.3.4 循环链表

2.4 线性表的应用

2.4.1 求解两个多项式相加问题

2.4.2 采用顺序存储结构求解

2.4.3 采用链式存储结构求解

本章小结

练习题2

第3章 栈和队列

3.1 栈

3.1.1 栈的定义

3.1.2 栈的顺序存储结构及其基本运算的实现

3.1.3 栈的链式存储结构及其基本运算的实现

3.1.4 栈的应用示例

3.2 队列

3.2.1 队列的定义

3.2.2 队列的顺序存储结构及其基本运算的实现

3.2.3 队列的链式存储结构及其基本运算的实现

3.2.4 队列的应用示例

本章小结

练习题3

第4章 串

4.1 串的基本概念

4.1.1 什么是串

4.1.2 串的抽象数据类型

4.2 串的存储结构

4.2.1 串的顺序存储结构——顺序串

4.2.2 串的链式存储结构——链串

4.3 串的模式匹配

4.3.1 Brute-Force算法

4.3.2 KMP算法

本章小结

练习题4

第5章 数组和广义表

5.1 数组

5.1.1 数组的基本概念

5.1.2 数组的存储结构

5.1.3 特殊矩阵的压缩存储

5.2 稀疏矩阵

5.2.1 稀疏矩阵的三元组表示

5.2.2 稀疏矩阵的十字链表表示

5.3 递归

5.3.1 递归的定义

5.3.2 何时使用递归

5.3.3 递归模型

5.3.4 递归算法的设计步骤

5.3.5 递归算法转换为非递归算法

5.4 广义表

5.4.1 广义表的定义

5.4.2 广义表的存储结构

5.4.3 广义表的运算

本章小结

练习题5

第6章 树和二叉树

6.1 树

6.1.1 树的定义

6.1.2 树的逻辑结构表示方法

6.1.3 树的基本术语

6.1.4 树的性质

6.1.5 树的基本运算

6.1.6 树的存储结构

6.2 二叉树

6.2.1 二叉树的概念

6.2.2 二叉树的性质

6.2.3 二叉树的存储结构

6.2.4 二叉树的递归算法设计

6.2.5 二叉树的基本运算及实现

6.2.6 二叉树的遍历

6.2.7 二叉树的构造

6.3 线索二叉树

6.3.1 线索二叉树的定义

6.3.2 线索化二叉树

6.3.3 遍历线索化二叉树

6.4 哈夫曼树

6.4.1 哈夫曼树的定义

6.4.2 哈夫曼树的构造算法

6.4.3 哈夫曼编码

6.5 二叉树与树、森林之间的转换

6.5.1 树和二叉树的转换

6.5.2 森林和二叉树的转换

本章小结

练习题6

第7章 图

7.1 图的基本概念

7.1.1 图的定义

7.1.2 图的基本术语

7.2 图的存储结构和基本运算的实现

7.2.1 邻接矩阵存储方法

7.2.2 邻接表存储方法

7.3 图的遍历

7.3.1 什么是图的遍历

7.3.2 深度优先遍历

7.3.3 广度优先遍历

7.3.4 非连通图的遍历

7.3.5 图遍历算法的应用

7.4 生成树和最小生成树

7.4.1 生成树和最小生成树的概念

7.4.2 普里姆算法

7.4.3 克鲁斯卡尔算法

7.5 最短路径

7.5.1 路径的概念

7.5.2 求一个顶点到其余各顶点的最短路径

7.5.3 求每对顶点之间的最短路径

7.6 拓扑排序

7.7 AOE网与关键路径

本章小结

练习题7

第8章 查找

8.1 查找的基本概念

8.2 线性表的查找

8.2.1 顺序查找

8.2.2 折半查找

8.2.3 索引存储结构和分块查找

8.3 树表的查找

8.3.1 二叉排序树

8.3.2 平衡二叉树

8.3.3 B-树

8.3.4 B+树

8.3.5 2-3-4树

8.3.6 红黑树

8.4 哈希表的查找

8.4.1 哈希表的基本概念

8.4.2 哈希函数的构造方法

8.4.3 哈希冲突的解决方法

8.4.4 哈希表的查找及性能分析

本章小结

练习题8

第9章 内排序

9.1 排序的基本概念

9.2 插入排序

9.2.1 直接插入排序

9.2.2 折半插入排序

9.2.3 希尔排序

9.3 交换排序

9.3.1 冒泡排序

9.3.2 快速排序

9.4 选择排序

9.4.1 简单选择排序

9.4.2 堆排序

9.5 归并排序

9.6 基数排序

9.7 各种内排序方法的比较和选择

本章小结

练习题9

第10章 外排序

10.1 外排序概述

10.2 磁盘排序

10.2.1 磁盘排序过程

10.2.2 生成初始归并段

10.2.3 多路平衡归并

10.2.4 最佳归并树

本章小结

练习题10

第11章 数据结构和STL

11.1 STL概述

11.1.1 STL的发展和特点

11.1.2 C++标准库和STL

11.1.3 什么是算法

11.1.4 什么是容器

11.1.5 什么是迭代器

11.1.6 STL和数据结构的关系

11.2 使用STL

11.2.1 使用STL的名字空间

11.2.2 使用STL的示例

11.3 迭代器

11.3.1 自己设计迭代器

11.3.2 STL的迭代器及其使用

11.4 容器

11.4.1 顺序容器

11.4.2 关联容器

11.4.3 适配器容器

11.5 算法

11.5.1 非可变序列算法

11.5.2 可变序列算法

11.5.3 排序算法

11.5.4 通用数值算法

本章小结

练习题11

附录A 书中部分算法清单

附录B 部分练习题参考答案

参考文献

本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用C++语言描述数据组织和算法实现。全书既注重原理又注重实践，配有大量的图表、示例和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读,既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。