矿山水害空间数据挖掘与知识发现的支持向量机理论与方法

书籍简介:

支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种通用学习机器，业已广泛应用于人工智能的各个领域，其在矿山空间数据挖掘与知识发现领域也具有良好的应用前景。本书分为理论与应用两大部分，在理论部分对支持向量机的训练参数、核函数及核参数的选择进行了探讨，研究了多类支持向量机的分类问题。在应用部分，将理论部分的研究成果应用于矿井突水水源识别、突水评价与预测、突水数据挖掘与知识发现等领域。主要内容包括：支持向量机的参数选择、多类支持向量机的分析模型、多类支持向量机的建模方法、矿井突水水源识别的支持向量机模型、矿井突水知识发现的支持向量机模型、矿井突水预测的粒子群支持向量机模型，矿井水害数据挖掘与知识发现系统等。本书可供从事空间数据挖掘、矿井水文地质、数据分析、人工智能、决策支持等领域的科技工作者、研究生和本科生参考使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

矿山水害空间数据挖掘与知识发现的支持向量机理论与方法是中国矿业大学出版社于2013.10出版的中图分类号为 TD745-39 的主题关于 向量计算机－算法理论－应用－矿山水灾－空间信息系统－数据收集 的书籍。