不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法

1 绪论

1.1 研究的意义

1.2 研究的思路及内容结构安排

2 文献综述

2.1 供应链管理及其不确定性

2.2 不确定性理论

2.3 供应链计划研究现状及其特点

2.4 智能算法

3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法

3.1 Logistic和Gompenz增长曲线

3.2 客户需求动力方程模型构建

3.3 数值算例分析

3.4 组合预测及其权重确定方法

3.5 本章小结

4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划

4.1 随机期望值规划

4.2 问题的描述与模型的构建

4.3 混合智能算法设计

4.4 数值算例与分析

4.5 本章小结

5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化

5.1 随机机会约束规划

5.2 问题的描述与模型的构建

5.3 混合智能算法设计

5.4 算例仿真及参数灵敏度分析

5.5 本章小结

6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化

6.1 模糊随机规划

6.2 问题描述与模型的构建

6.3 混合智能算法设计

6.4 数值算例与分析

6.5 本章小结

7 结论及未来工作展望

附录：主要符号清单

参考文献

致谢

《不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法》共分7个章节，主要对不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法作了介绍，具体内容包括客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法、不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划、不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化、不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。