环境数据评价统计方法

编译者序

前言

第1章 步骤1：评审数据质量目标及抽样设计

第2章 步骤2：进行初步的数据评审

2.1 概述及活动

2.2 统计量

2.3 图形表示

2.4 概率分布

第3章 步骤3：选择统计方法

3.1 概述及活动

3.2 用于单个总体的方法

3.3 比较两个总体

3.4 同时比较多个总体

第4章 步骤4：检验统计方法假设

4.1 概述及活动

4.2 分布假设检验

4.3 趋势检验

4.4 离群值

4.5 离散度检验

4.6 变换

4.7 低于检出限的值

4.8 独立性

第5章 步骤5：由数据得出结论

5.1 概述及活动

5.2 执行统计方法

5.3 得出研究结论

5.4 评估抽样设计的性能

5.5 结果的解释与沟通

附录 统计表

参考文献

数据生命周期分为规划（数据质量目标）、实施（数据采集）和评价（数据质量评价）三个阶段。《环境数据质量评价统计方法》描述了数据评价阶段。数据质量评价分为五个步骤，开始于规划文档的评审，结束于对规划阶段提出问题的回答。这些步骤大致与环境统计学家分析数据集合时的行为相应。《环境数据质量评价统计方法》分为五章，详细描述了这五个步骤：评审数据质量目标及抽样设计、进行初步的数据评审、选择统计方法、检验统计方法假设和由数据得出结论。　　《环境数据质量评价统计方法》可供资源环境类行政管理、规划、监测、评价专业技术人员和相关专业大中专院校学生、研究生学习参考。数据使用人员，如负责决策和环境评估的项目经理、风险评估师等，会发现《环境数据质量评价统计方法》对于理解和指导其他技术人员生产和分析数据非常有用。数据分析人员会发现《环境数据质量评价统计方法》是对基本评价工具的概要描述。数据生产人员，如分析化验人员和野外样品采集人员等，会发现《环境数据质量评价统计方法》有利于理解他们的工作成果被如何使用并为数据生产效率和有效性的提高奠定基础。