数字图像处理技术及应用

前言

第1章 绪论

1.1 数字图像与数字图像处理

1.2 数字图像处理的主要研究内容

1.3 数字图像处理系统

1.4 数字图像处理的应用领域

第2章 数字图像处理的基本原理

2.1 人眼的视觉原理

2.2 图像数字化

2.3 图像灰度直方图

2.4 像素间的关系

2.5 图像文件格式

第3章 图像变换

3.1 概述

3.2 傅里叶变换

3.3 离散余弦变换

3.4 沃尔什变换和哈达玛变换

3.5 小波变换

第4章 图像增强

4.1 图像增强的点运算

4.2 空间域图像增强

4.3 频域图像增强

4.4 彩色图像增强

第5章 图像复原与重建

5.1 概述

5.2 图像退化模型

5.3 图像的代数复原法

5.4 图像的频域复原法

5.5 几何失真的校正

5.6 图像重建

第6章 图像压缩编码

6.1 概述

6.2 图像编码的基本理论

6.3 无损压缩编码

6.4 有损压缩编码

6.5 图像压缩编码标准

第7章 图像分割

7.1 概述

7.2 基于边缘检测的分割

7.3 基于阈值的分割

7.4 基于区域的分割

7.5 基于分水岭的分割

7.6 基于运动的分割

7.7 彩色图像分割

第8章 图像表示与描述

8.1 表示方法

8.2 边界描述

8.3 区域描述

8.4 关系描述

8.5 纹理描述

8.6 形态学描述

第9章 图像匹配与模式识别

9.1 图像匹配

9.2 统计模式识别

9.3 结构模式识别

9.4 模糊模式识别

第10章 医学图像配准与融合

10.1 概述

10.2 医学图像配准的理论基础

10.3 医学图像配准的主要方法

10.4 医学图像配准的评估

10.5 医学图像融合

第11章 医学图像可视化

11.1 概述

11.2 面绘制技术

11.3 体绘制技术

11.4 虚拟内镜

第12章 数字图像处理技术的应用

12.1 医学图像处理

12.2 指纹识别

12.3 车辆牌照识别

12.4 数字图像水印技术

12.5 动态图像处理

12.6 图像型火灾探测技术

12.7 多源遥感影像像素级融合技术

12.8 OCR文字识别技术

12.9 运动图像分析

12.1 0批量产品数量自动统计

12.1 1焊接图像预处理

第13章 计算机辅助检测与计算机辅助诊断（CAD）

13.1 CAD概述

13.2 CAD计算程序的基本步骤及实例

13.3 CAD的主要应用

13.4 系统性能评估

参考文献

《数字图像处理技术及应用》系统的讨论了数字图像处理的基本原理、基本方法、算法、实际技术和一些典型的应用。共分为13章：主要内容包括绪论、数字图像处理的基本原理、图像变换、图像增强、图像恢复等等。