概率论与数理统计

第1章随机事件与概率

1.1样本空间

1.2频率与概率

1.3古典概型

1.4条件概率

1.5独立性

习题1

第2章随机变量及其分布

2.1随机变量

2.2离散型随机变量的分布律

2.3随机变量的分布函数

2.4连续型随机变量的密度函数

2.5随机变量函数的分布

习题2

第3章多维随机变量及其分布

3.1二维随机变量与分布函数

3.2边缘分布和条件分布

3.3随机变量的独立性

3.4两个随机变量函数的分布

习题3

第4章随机变量的数字特征与特征函数

4.1数学期望

4.2方差

4.3协方差与相关系数

4.4矩与协方差矩阵

4.5特征函数

习题4

第5章大数定律与中心极限定理

5.1大数定律

5.2中心极限定理

习题5

第6章数理统计的基本概念与抽样分布

6.1引言

6.2基本概念

6.3抽样分布

习题6

第7章参数估计

7.1点估计

7.2估计量的评价标准

7.3区间估计

习题7

第8章假设检验

8.1概述

8.2正态总体参数的假设检验

8.3非正态总体参数的假设检验

8.4样本容量的确定

8.5皮尔逊X2拟合检验

8.6正态性检验

8.7秩和检验

习题8

第9章回归分析与方差分析

9.1一元线性回归

9.2多元线性回归

9.3可化为线性回归的非线性回归

9.4单因子方差分析

9.5双因子方差分析

习题9

习题参考答案

参考文献

附表

　　本书包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。本书注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍。强调应用能力和统计建模能力的培养。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性。　　本书是根据教育部新制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写的，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等，在“工科类本科数学基础课程教学基本要求”之外，还在概率论部分增加了特征函数这一节内容，在数理统计部分增加了样本容量的确定、正态性检验、回归分析与方差分析等有广泛应用的内容。本书注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍。强调应用能力和统计建模能力的培养。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性，为了便于自学，书后附有习题参考答案。　　本书可作为高等工科院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为医药类专业学生的教材，对广大工程技术人员来说也是一本不可多得的参考书。