语音信号盲分离与增强算法的研究

语音信号盲分离与增强算法的研究

马建芬, 著

出版社:电子工业出版社

年代:2012

定价:58.0

书籍简介:

本书是以作者及研究生们多年来的科研为背景,介绍了他们在这一领域的研究成果。主要包括语音信号盲分离算法和语音增强算法。目前,多通道盲源分离算法的研究主要使用独立分量分析方法,例如自然梯度算法、信息最大化算法、全局最优算法、最大信噪比算法、灵活独立分量分析算法等;单通道盲源分离算法主要使用计算听觉场景分析方法,例如Wang-Brown模型、Hu-Wang模型。本书详细介绍了这些模型并提出一些改进的盲源分离算法。在去噪算法上本文重点研究了谱减法及其改进形式。

书籍目录:

第1章 绪论

1.1 语音增强研究的目的和意义

1.2 盲源分离的研究与发展现状

1.3 盲源分离在语音分离中的应用

1.4 语音增强算法的简要回顾

1.5 语音的特点

1.6 人耳的感知特性

1.7 噪声的特点

1.8 语音增强算法中存在的问题及解决的方案

1.9 本书的安排

第2章 语音质量评价标准

2.1 概述

2.2 语音质量的主观评价

2.3 语音质量的客观评价

第3章 盲源分离基本理论及主要算法

3.1 盲源分离的数学模型

3.2 统计独立性和信息理论

3.3 盲源分离主要算法

3.4 基于等变量自适应分离的ICA算法

3.5 一种新的步长自适应EASI语音增强算法

3.6 小结

第4章 基于神经网络的语音盲分离算法

4.1 神经网络理论

4.2 RBF和MLP两种神经网络用于语音盲分离效果的比较

4.3 一种新的基于盲源分离的单通道语音增强算法

4.4 小结

第5章 基于时-频分析的语音盲分离算法

5.1 时-频分析工具--短时傅里叶变换

5.2 时-频分析盲源分离算法

5.3 实验结果

5.4 窗函数、窗长的选择对分离信号性能的影响

5.5 小结

第6章 语音信号盲分离的实时性分析

6.1 语音信号间统计独立性分析

6.2 ICA算法应用于语音和帧长的关系

6.3 小结

第7章 计算听觉场景分析概述

7.1 人耳的构造

7.2 耳蜗的生理作用

第8章 基于Wang-Brown模型的CASA系统

8.1 分解与特征提取

8.2 基于Wang-Brown两层振荡器神经网络

8.3 语音重构及CASA模型性能评估

8.4 小结

第9章 基于Hu-Wang模型的CASA系统

9.1 分解与特征提取

9.2 初始分离

9.3 基音跟踪

9.4 时频单元标记

9.5 最终分离

9.6 语音重构

9.7 小结

第10章 Wang-Brown与Hu-Wang模型的增强性能评估

第11章 基于谱减法的语音增强算法

11.1 谱减法的基本原理

11.2 人耳掩蔽阈值的计算

11.3 基于听觉掩蔽特性的 阶自适应MMSE语音增强算法

11.4 基于参数滤波的语音音素分段算法

11.5 一种简化的基于听觉掩蔽特性 阶自适应MMSE语音增强算法

11.6 小结

第12章 基于快速自适应噪声估计的语音增强算法

12.1 噪声估计算法

12.2 基于统计信息的快速自适应噪声估计算法

12.3 LOGSTSA-MMSE语音增强算法

12.4 一种新的基于快速噪声估计的LOGSTSA-MMSE语音增强算法

12.5 小结

第13章 基于小波变换的语音增强算法

13.1 小波分析的基本理论

13.2 二进小波变换算法

13.3 小波变换的时频分辨特性

13.4 基于小波变换的语音增强算法

13.5 一种新的基于小波变换和盲源分离的语音增强算法

13.6 小结

参考文献

后记

内容摘要:

《信息科学与工程系列专著:语音信号盲分离与增强算法的研究》主要介绍有关语音信号盲分离与增强的基本理论、主要算法,以及作者在这一领域的最新研究和探索。主要内容包括:语音增强、语音信号盲分离研究的发展现状;语音质量的主/客观评价方法;盲源分离问题的基本理论和主要算法;基于神经网络的语音信号盲分离算法;语音盲分离的时-频分析算法;语音信号帧长和互信息量之间的关系;计算听觉场景模型的概念;基于Wang-Brown模型CASA系统的构造;基于Hu-Wang模型CASA系统的构造以及进行单通道盲分离的原理和过程;对比Wang-Brown模型与Hu-Wang模型在语音增强中的效果;基于谱相减的语音增强算法;快速自适应噪声估计在LOGSTSA-MMSE语音增强算法中的应用;基于小波变换的语音增强算法。

书籍规格:

书籍详细信息
书名语音信号盲分离与增强算法的研究站内查询相似图书
丛书名信息科学与工程系列专著
9787121158384
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)58.0语种简体中文
尺寸23 × 18装帧平装
页数 172 印数

书籍信息归属:

语音信号盲分离与增强算法的研究是电子工业出版社于2012.3出版的中图分类号为 TN911.7 ,TN912.35 的主题关于 语声信号处理-信号盲分离-研究 ,语声信号处理-语音增强-研究 的书籍。