大数据经典算法简介

书籍简介:

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法，主要包括回归分析，方差分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，判别分析，遗传算法，决策树算法，关联规则算法，人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读物，更可以当做数据仓库实际应用的指导书。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据经典算法简介是电子科技大学出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。