大数据经典算法简介

大数据经典算法简介

胡文生, 杨剑锋, 张豹, 主编

出版社:电子科技大学出版社

年代:2017

定价:26.0

书籍简介:

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法,主要包括回归分析,方差分析,聚类分析,主成分分析,因子分析,判别分析,遗传算法,决策树算法,关联规则算法,人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读物,更可以当做数据仓库实际应用的指导书。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787564748159
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出版地成都出版单位电子科技大学出版社
版次1版印次1
定价(元)26.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

大数据经典算法简介是电子科技大学出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。