大数据

第1章 数据大爆炸

1.1 大数据的潜力有多大？

1.2 什么是大数据？

1.3 大数据与云计算

1.4 大数据的价值

1.5 大数据面临的大挑战

1.5.1 大数据意味着多学科集合

1.5.2 海量数据意味着增加了有效使用数据的难度

1.5.3 语义网技术的广泛应用面临两大挑战

1.5.4 大数据平台需要可以处理不同种类数据的数据整合技术

第2章 大数据应用

2.1 医疗与健康

2.1.1 临床

2.1.2 支付与定价

2.1.3 研究与开发

2.1.4 公共健康

2.2 数据新闻学

2.2.1 什么是数据新闻学

2.2.2 数据新闻学的意义

2.2.3 数据新闻学的功能

2.2.4 数据新闻的采集和发布

2.3 社会管理

2.3.1 社会管理的运行面临重大考验

2.3.2 应用大数据推动社会管理

2.3.3 大数据对中国社会管理的意义

2.4 经济管理

2.4.1 零售业

2.4.2 制造业

2.5 物联网

2.5.1 物联网的基础

2.5.2 物联网的数据类型

2.5.3 物联网的最新发展和应用

2.5.4 发展前景展望

第3章 大数据挖掘

3.1 引言

3.2 路径和思路

3.3 准备数据

3.3.1 挖掘方法

3.3.2 数据获取

3.3.3 数据存储

3.3.4 数据清洗

3.4 挖掘过程

3.4.1 文本挖掘

3.4.2 WEB挖掘

3.5 未来的挑战

第4章 大数据前瞻

4.1 “智慧地球”

4.1.1 “智慧地球”正式提出

4.1.2 智慧地球的含义

4.1.3 智慧地球，从智慧城市开始

4.1.4 智慧城市模式比较

4.2 公众意见的分歧

4.2.1 积极态度

4.2.2 对大数据的忧思

4.2.3 喜忧参半的看法

4.3 企业领导者如何迎接大数据时代的到来

4.3.1 库存数据资产：专利、公开、购买

第5章 大数据安全

参考文献

大数据相关术语

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