基于MINITAB的现代实用统计

第1篇多元统计分析

第1章　多元正态分布及其统计分析

1.1多元正态分布的概念及其参数估计

1.3多元方差分析

1.4多元质量控制图

1.5多元正态随机数的产生

第2章　判别分析

2.1判别分析的概念

2.2判别分析的原理

2.3判别分析的计算与实例

2.4用Logistic回归作判别分析

第3章　聚类分析

3.1聚类分析的概念

3.2距离和相似系数

3.3观测值系统聚类法

第1篇多元统计分析

第1章　多元正态分布及其统计分析

1.1多元正态分布的概念及其参数估计

1.2多元正态总体的参数检验

1.3多元方差分析

1.4多元质量控制图

1.5多元正态随机数的产生

第2章　判别分析

2.1判别分析的概念

2.2判别分析的原理

2.3判别分析的计算与实例

2.4用Logistic回归作判别分析

第3章　聚类分析

3.1聚类分析的概念

3.2距离和相似系数

3.3观测值系统聚类法

3.4动态聚类法

3.5变量聚类方法

第4章　主成分分析

4.1主成分分析的概念

4.2主成分分析的原理

4.3主成分分析的计算与实例

4.4主成分聚类和主成分回归

第5章　因子分析

5.1因子分析模型

5.2因子分析模型的参数估计

5.3因子旋转和因子得分

5.4因子分析的计算与实例

第6章　对应分析

6.1对应分析的概念

6.2简单对应分析的原理

6.3简单对应分析的计算与实例

6.4多重对应分析的计算与实例

6.5多元统计分析汇总

第2篇可靠性与生存分析

第7章　可靠性概念

7.1可靠性工程概论

7.2可靠性的度量

7.3删失数据

第8章　常用寿命分布及其识别

8.1常用寿命分布

8.2参数分布的选择

第9章　常用寿命分布分析的参数方法

9.1常用寿命分布分析

9.2参数分析方法的计算与实例

第10章　常用寿命分布分析的非参数方法

10.1估计可靠度函数的非参数方法

10.2比较两个或多个生存分布的非参数方法

10.3非参数分析方法的计算与实例

第11章　加速寿命试验及其统计分析方法

11.1加速寿命试验的基本理论

11.2加速寿命试验计划及分析的计算与实例

第12章　有关可靠性的其他专题

12.1寿命数据的回归分析

12.2概率单位分析

12.3寿命数据的增长曲线分析

12.4寿命数据的保证分析

12.5抽样验收及样本量的计算

12.6可靠性与生存分析汇总

第3篇时间序列分析

第13章　时间序列分析概念

13.1时间序列分析基本概念

13.2趋势分析

13.3分解模型

第14章　时间序列平滑方法

14.1移动平均平滑法

14.2单参数指数移动平均

14.3双参数指数移动平均

14.4 Winters方法

第15章　ARIMA模型

15.1自相关函数与偏自相关函数

15.2AR(p)模型

15.3MA(q)模型

15.4ARMA(p,q)模型

15.5ARIMA(p,d,q)模型

15.6多元时间序列分析简介

15.7时间序列分析在控制图中的应用

参考文献

　　本书在一般统计学的基础上，通过MINITAB软件，介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。相对其他相关图书，本书并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件最新的R15版本，致力于直接解决具体问题。