让数据告诉你

第一章统计的利弊

1.1统计

1.2如何应用统计来发现规律、验证关系

1.3使用不当，错误难免

练习

第二章如何解读“数字新闻”

2.1理智面对数据

2.2统计数据可信度的7要素

2.3两则虚拟新闻

2.4如何制定调查计划

练习

第三章如何采集数据

3.1数据采集并不简单

3.2都是问题惹的祸

3.3开放式问题和封闭式问题

3.4注意调查的评估指标

3.5有关数据的一些术语

练习

第四章如何得到合理的样本

4.1常用研究方法

4.2有关抽样调查的术语

4.3抽样调查的特点

4.4简单随机抽样

4.5其他抽样方法

4.6抽样中的错误

练习

第五章实验研究和观察研究

5.1有关术语

5.2怎样设计一个好实验

5.3实验研究存在的问题及其解决方法

5.4如何设计一个好的观察研究

5.5观察研究存在的问题及其解决方法

练习

第六章回顾和总结

练习

第七章数据的汇总和展示

7.1从数据到信息

7.2分类变量统计图

7.3茎叶图和直方图

7.45个有用的统计量

7.5传统的统计量

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第八章钟形曲线

8.1总体、频率曲线和比例

8.2正态分布无处不在

8.3百分位数和标准分

练习

第九章度量变量间的关系

9.1确定关系和统计关系

9.2关系的强度和统计显著性

9.3关系强度的指示器：关联度

9.4回归方程和线性关系

练习

第十章关系中的陷阱

10.1不合理的关联

10.2合理的关联度并不意味着因果关系

10.3导致变量间关系的原因

10.4因果关系的确认

练习

第十一章分类变量的关系

11.1分类变量间关系的表示方法

11.2二阶列联表的统计显著性估计

11.3关于机遇的相关术语

11.4有误导作用的风险统计

11.5辛普生悖论：神秘的第三变量

练习

第十二章概率可能性大小

12.1概率

12.2概率的相对频率解释

12.3概率解释二：主观概率

12.4如何验证专家的主观概率

12.5概率规则

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第十三章期望：对未来的预计

13.1概率的相对频率解释

13.2何时梦想成真

13.3长期输赢是可以预期的

13.4期望值与决策

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第十四章心理作用对主观概率的影响

14.1再谈主观概率

14.2等价的概率，不同的决策

14.3主观概率会失真

14.4影响主观概率的3种个性

14.5提高判断能力的若干提示

练习

第十五章看似意外，实属正常

15.1再谈相对频率

15.2这些都是巧合吗

15.3赌徒错觉

15.4反问题错乱和Bayes公式

练习

第十六章样本和总体的差异

16.1基础知识

16.2样本比例估计

16.3样本均值估计

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第十七章总体比例估计的可靠性

17.1置信区间

17.2媒体报道的可信度

17.3如何计算比例的置信区间

练习

第十八章置信区间在研究中的作用

18.1总体均值的置信区间

18.2均值差值的置信区间

18.3置信区间在文章中的表示方式

18.4一般置信区间

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第十九章如何避免运气对决策的影响

19.1基于数据的决策

19.2决策中的两种错误

练习

第二十章假设检验案例研究

20.1新闻中的假设检验

20.2比例、均值的假设检验

20.3分类变量的X2检验

20.4专业期刊如何表述假设检验

练习

第二十一章显著性、重要性和未知因素

21.1实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要

21.2样本个数在统计显著性中的作用

21.3不是统计显著的差别就是没有差别吗

21.4阅读有关新闻时的注意事项

练习

参考文献

　　人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位。当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。随着信息化时代的到来，在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。本书通过涉及经济、政治、法律、社会、心理等各个学科的丰富案例，用比较通俗的方式向读者介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据，使他们在今后的专业学习以及实际工作中习惯运用定量化的思维方式，将看似枯燥无味的数据转变为探求真理、解决问题的好帮手，以减少决策失误的可能性。　　在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。　　本书用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。　　本书具有以下特点：叙述浅显，书中假设本书读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到最低的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，本书除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。